ПРОДЛЕНИЕ РЕСУРСА МАСЛЯНЫХ ТРАНСФОРМАТОРОВ С ДЛИТЕЛЬНЫМ СРОКОМ ЭКСПЛУАТАЦИИ
DOI:
https://doi.org/10.14529/power170307Ключевые слова:
техническое состояние трансформатора, электроснабжение, дефекты, контроль, ремонтАннотация
Оценка технического состояния оборудования электрических станций и подстанций сопряжена с
высокой степенью износа электросетевого оснащения, что влияет на состояние и режимы работы оборудования. Степень этих взаимовлияний и их закономерности возможно установить только лишь при общей оценке состояния всего оборудования электросетевого объекта. Подбор рациональной системы ремонта силовых масляных трансформаторов распределительных подстанций предполагает собою проблему с множественными переменными, основанную на концепции надежности, старения, возобновления и промышленной диагностики. В работе рекомендуется провести комплексный способ организации
ремонта, базирующийся на индивидуальном наблюдении Потребителем за изменениями технического
состояния оборудования в ходе эксплуатации и количественной оценке технического состояния трансформаторов по совокупности диагностических параметров
Скачивания
Библиографические ссылки
Пат. 167206 Российская Федерация, МПК7 Н01F 27/12. Установка для охлаждения масляного трансформатора / М.Г. Баширов, А.С. Хисматуллин, А.И. Переверзев; заявитель и патентообладатель: ФГБОУ ВО УГНТУ – № 2016124531/07(038517); заявл. 20.06.2016.
Баширов, М.Г. Интегральный критерий оценки технического состояния силовых масляных трансформаторов / М.Г. Баширов, А.С. Хисматуллин, Р.У. Галлямов // Энергетик. – 2016. – № 7. – С. 24–26.
Рекомендации по повышению надежности электроснабжения промышленной площадки линейно-производственного управления магистральных газопроводов / М.Г. Баширов, Г.Н. Грибовский, Р.У. Галлямов и др. // Электротехнические системы и комплексы. – 2016. – № 2 (31). – С. 23–26. DOI: 10.18503/2311-8318-2016-2(31)-23-26
Применение автоматического режима контроля электроснабжения промышленной площадки линейно-производственного управления магистральных газопроводов / М.Г. Баширов, Г.Н. Грибовский, Р.У. Галлямов и др. // Новое в российской электроэнергетике. – 2016. – № 6. – С. 28–35.
Прахов, И.В. Повышение эффективности использования искусственных нейронных сетей в задачах диагностики насосно-компрессорного оборудования применением теории планирования эксперимента / И.В. Прахов, М.Г. Баширов, А.В. Самородов // Транспорт и хранение нефтепродуктов и углеводородного сырья. – 2011. – № 2. – С. 14–17.
Прахов, И.В. Разработка программноаппаратного комплекса для определения технического состояния и прогнозирования ресурса безопасной эксплуатации насосно-компрессорного оборудования с электрическим приводом / И.В. Прахов, М.Г. Баширов, А.В. Самородов // Транспорт и хранение нефтепродуктов и углеводородного сырья. –2011. – № 3. – С. 12–16.
Хроматографический метод оценки технического состояния силовых и масляных трансформаторов / Л.М. Салиева, И.Ф. Зайнакова, И.Г. Хуснутдинова и др. // Экологические системы и приборы. – 2015. – № 12. – С. 35–41.
Тепловой трансциллятор бегущей волны /А.И. Филиппов, Э.В. Мухаметзянов, А.И. Леонтьев и др. // Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Серия: Естественные науки. – 2011. – № 1. – С. 78–86.
Хисматуллин, А.С. Исследование теплопереноса в промышленных силовых трансформаторах с элегазовым охлаждением под воздействием вибрации / А.С. Хисматуллин, А.Х. Вахитов, А.А. Феоктистов // Успехи современного естествознания. – 2015. – № 12-0. – С. 173–176.
Хисматуллин, А.С. Исследование теплопереноса в промышленных силовых трансформаторах с элегазовым охлаждением /А.С. Хисматуллин, А.Г. Хисматуллин, А.Р. Камалов // Экологические системы и приборы. – 2017. – № 2. – С. 29–33.
Хисматуллин, А.С. Система охлаждения трансформаторного масла на основе трансцилляторного переноса тепла / А.С. Хисматуллин, А.Х. Вахитов, А.А. Феоктистов // Энергобезопасность и энергосбережение. – 2016. – № 4. – С. 43–46. DOI: 10.18635/2071-2219-2016-4-43-46
Asadi, N. Meshgin Modeling, Analysis, and Detection of Internal Winding Faults in Power Transformers / N. Asadi, H.Kelk // IEEE transactions on power delivery. – 2015. – Vol. 30, no. 6. – P. 2419–2426. DOI: 10.1109/TPWRD.2015.2431972
Dmitriev, A.V. Prospects for the use of additional cooling system for the oil-immersed transformers with thermoelectric transducers / A.V. Dmitriev, O.S. Dmitrieva, I.N. Madyshev // MATEC Web of Conferences 3. Ser. “2016 the 3rd International Conference on Mechatronics and Mechanical Engineering, ICMME 2016”. – 2017. – P. 15008. DOI: 10.1051/matecconf/20179515008
Irungu, G.K. Transformer Condition Assessment using Dissolved Gas Analysis, Oil Testing and Evidential Reasoning Approach / G.K. Irungu, A.O. Akumu, J.L. Munda // IEEE Electrical Insulation Conference (EIC). – 2015. – P. 145–149. DOI: 10.1109/ICACACT.2014.7223490
Makusheva, O.S. Vortical chamber for cleaning gases emitted by industrial establishments /O.S. Makusheva, A.V. Dmitriev, N.A. Nikolaev // Chemical and Petroleum Engineering. – 2010. – Vol. 46, no. 5. – P. 330–333. DOI: 10.1007/s10556-010-9338-1
Koroglu, S. Diagnosis of Power Transformer Faults Based on Multi-layer Support Vector Machine Hybridized with Optimization Methods / S. Koroglu, A. Demircali // Electric power components and systems. – Vol. 44, no. 19. – P. 2172–2184. DOI: 10.1080/15325008.2016.1219427
Liao, R. Particle swarm optimization-least squares support vector regression based forecasting model on dissolved gases in oil-filled power transformers / R. Liao, H. Zheng, S. Grzybowski // Electric power systems research. – 2011. – Vol. 81, no. 12. – P. 2074–2080. DOI: 10.1016/j.epsr.2011.07.020
Nigmatulin, R.I. Transcillatory heat transfer in a liquid with gas bubbles / R.I. Nigmatulin, A.I. Filippov, A.S. Khismatullin // Thermophysics and aeromechanics. – 2012. – Vol. 19, no. 4. – P. 589–606. DOI: 10.1134/S0869864312040075
Xu, W. Fault diagnosis of power transformers: Application of fuzzy set theory, expert systems and artificial neural networks / W. Xu, D. Wang, Z. Zhou // IEE proceedings-science measurement and technology. – 1997. – Vol. 144, no. 1. – P. 39–44.DOI: 10.1049/ip-smt:19970856
Wang, Y. Changes to the Vibration Response of a Model Power Transformer with Faults / Y. Wang, J. Pan // International journal of acoustics and vibration. – 2016. – Vol. 21, no. 4. – P. 478–485. DOI: 10.20855/ijav.2016.21.4443
Zhang, Y. An artificial neural network approach to transformer fault diagnosis/ Y. Zhang, X. Ding, Y. Liu // IEEE transactions on power delivery. – 1996. – Vol. 11, no. 4. – P. 1836–1841. DOI: 10.1109/61.544265
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
