НОВЫЙ АЛГОРИТМ ТЕХНИЧЕСКОГО ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ГРЕБНЫХ ЭЛЕКТРОДВИГАТЕЛЕЙ

А.В. Серебряков; А.С. Стеклов; В.Г. Титов

doi:10.14529/power170211

Авторы

А.В. Серебряков Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева
А.С. Стеклов Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева
В.Г. Титов Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева

DOI:

https://doi.org/10.14529/power170211

Ключевые слова:

diagnostics, algorithm, rowing electric motor, mathematical model, functional model.

Аннотация

Показано одно из направлений, определяющих повышение качества контроля и диагностики технического состояния электрооборудования судов. Рассматривается новый алгоритм диагностирования
технического состояния гребных электродвигателей, основанный на представлении гребного электродвигателя изменяющимся объектом, эксплуатация которого заключается в трансформации структуры
объекта под влиянием различных факторов. Определены параметры диагностирования гребных электродвигателей. Созданы функциональная и математическая модели диагностирования гребных электродвигателей. Разработанный алгоритм диагностирования гребного электродвигателя позволяет обнаруживать неисправности с заданной глубиной диагностирования. Данный алгоритм можно использовать в
составе экспертных систем контроля технического состояния судовых электроэнергетических установок. Предложен комплексный подход к построению алгоритма технического диагностирования гребных
электродвигателей на основе логической модели диагностирования. Отличительной особенностью и новизной предлагаемого алгоритма диагностирования гребного электродвигателя является то, что он позволяет учитывать взаимное влияние диагностических признаков на состояние объекта и с единых методологических позиций оценивать техническое состояние любого гребного электродвигателя.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Библиографические ссылки

Patel, M.R. Shipboard Electrical Power Systems CRC Press / M.R. Patel. – Taylor & Francis Group, 2012. – 370 p.

Разработка и внедрение интеллектуальных систем диагностирования технического состояния электрического оборудования / С.И. Лукьянов, А.С. Карандаев, А.С. Сарваров и др. // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. – 2014. – № 1 (45). –С. 129–134.

Барков, А.В. Интеллектуальные системы мониторинга и диагностики машин по вибрации / А.В. Барков, Н.А. Баркова // Труды Петербургского энергетического института повышения квалификации Минтопэнерго Российской Федерации и Института вибрации США. – СПб., 1999. – Вып. 9.

Kryukov, O.V. Intelligent electric drives with IT algorithms / O.V. Kryukov // Automation and Remote Control. – 2013. – Vol. 74, no. 6. –P. 1043–1048. DOI: 10.1134/S0005117913060143

Babichev, S.A. Automated monitoring system for drive motors of gas-compressor units / S.A. Babichev, P.A. Zakharov, O.V. Kryukov // Automation and Remote Control. – 2011. – Vol. 72, no. 1. –P. 175–180. DOI: 10.1134/S0005117911010176

Kryukov, O.V. Methodology and tools for neuro-fuzzy prediction of the status of electric drives of gas-compressor units / O.V. Kryukov // Russian Electrical Engineering. – 2012. – Vol. 83, no. 9. – P. 516–520. DOI: 10.3103/S1068371212090064

Kryukov, O.V. Development of CAC systems for autonomous wind-energy installations / O.V. Kryukov,

V.V. Titov // Automation in the industry. – 2009. – No. 4. – P. 35–37.

Milov, V.R., Intellectual management decisions support in gas industry / V.R. Milov, B.A. Suslov,

O.V. Kryukov // Automation and Remote Control. – 2011. – Vol. 72, no. 5. – P. 1095–1101. DOI: 10.1134/S0005117911050183

Innovative sol tions in design of systems of compressor station illumination / N.N. Kalnynsh, O.V. Kryukov, I.E. Rubtsova, E.Yu. Ryabkova // Automation in the industry. – 2011. – No. 9. – P. 19–21.

Подковырин, Д.С. Нейро-нечеткая модель диагностирования технического состояния синхронного генератора / Д.С. Подковырин // Главный энергетик. – 2015. – № 11–12. – C. 55–60.

Korobeinikov, A.B. Analysis of existing methods for diagnostics of electric motors and perspectives of their development / A.B. Korobeinikov, A.S. Sarvarov // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. –2015. – №. 1. – С. 4–9.

Дарьенков, А.Б. Автономная высокоэффективная электрогенерирующая станция / А.Б. Дарьенков, О.С. Хватов // Труды Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е. Алексеева. – 2009. – Т. 77. – С. 68–72.

Стеклов, А.С. Cистема диагностики технического состояния судового синхронного генератора / А.С. Стеклов, В.Г. Титов, А.В. Серебряков // Труды Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е. Алексеева. – 2016. – № 1. – С. 60–64.

Крюков, О.В. Метод и система принятия решений по прогнозированию технического состояния электроприводных газоперекачивающих агрегатов / О.В. Крюков, А.В. Серебряков // Электротехнические системы и комплексы. – 2015. –

№ 4 (29). – С. 35–38.

Калявин, В.П. Надежность и диагностика элементов электроустановок / В.П. Калявин, Л.М. Рыбаков. – СПб.: Элмор, 2009. –336 с.

Questions related to the development of metrological assurance in the design of Gazprom facilities / S.N. Kadin, A.P. Kazachenko, O.V. Kryukov, A.V. Reunov // Measurement Techniques. – 2011. – Vol. 54, no. 8. –P. 944–952. DOI: 10.1007/s11018-011-9832-7

Крюков, О.В. Диагностика электромеханической части ветроэнергетических установок /О.В. Крюков, А.В. Серебряков, А.Б. Васенин //Електромеханiчнi I енергозберiгаючi системи. –2012. – № 3 (19). – С. 549–552.

Babichev, S.A. Analysis of technical condition and safety of gas-pumping units / S.A. Babichev,E.V. Bychkov, O.V. Kryukov // Russian Electrical Engineering. – 2010. – Vol. 81, no. 9. – P. 489–494. DOI: 10.3103/S1068371210090075

Kryukov, O.V. Unified Monitoring and Control System of Electric Driven Gas Compressor Units / O.V. Kryukov // Advanced Information Technology, Automation Tools and Systems and their Implementation at Russian Enterprises: MNPK Collected Papers,AITA-2011. – М.: Изд-во РАН. – 2011. – С. 329–350.

Стеклов, А.С., Определение степени работоспособности судовых синхронных генераторов с применением искусственных нейро-нечетких сетей / А.С. Стеклов, В.Г. Титов, А.В. Серебряков / Вестник Чувашского университета. – 2016. –№ 1. – С. 97–104.