ЧИСЛЕННАЯ ОЦЕНКА ВЕРОЯТНОСТНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПЕРЕТОКОВ МОЩНОСТИ

Авторы

  • О.А. Кожихова Филиал ПАО «ФСК ЕЭС» – МЭС Урала, г. Екатеринбург
  • А.А. Ковалева Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина, г. Екатеринбург
  • А.С. Тавлинцев Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина, г. Екатеринбург

DOI:

https://doi.org/10.14529/power190305

Ключевые слова:

энергосистема, метод Монте-Карло, установившийся режим, предельный режим, статическая устойчивость

Аннотация

Состояние вопроса. Значения перетоков активной мощности используются для контроля соблюдения требований к устойчивости энергосистем при планировании и управлении электроэнергетическим режимом. Для выполнения расчетов создаются математические модели электрической сети. При этом величины мощностей прогнозного суточного графика нагрузки находятся расчетным путем в соответствии с правилами их определения, то есть задаются конкретными значениями на отдельных временных интервалах. Однако реальные значения мощностей нагрузок не являются постоянной величиной на рассматриваемом интервале и в общем случае могут быть представлены некоторым интервалом, внутри которого находятся фактические значения. Параметры электрической сети также изменяются во времени под воздействием внешних факторов, таких как сезонные изменения, погодные условия, случайные происшествия и другие. Иными словами, при создании модели электрической сети применяется ряд допущений. В данной статье предлагается применить метод Монте-Карло для моделирования режимов работы рассматриваемой энергосистемы при изменении исходных величин мощностей нагрузок в углах сети и сопротивлений линий согласно нормальному закону распределения. Данный метод позволит определить влияние изменений указанных величин на перетоки мощности по ветвям, а также оценить величину коэффициентов запаса по статической устойчивости. Материалы и методы: Метод Монте-Карло (метод статистических испытаний). Результаты. Данная методика была реализована в двухузловых системах «база – генератор» и «база – нагрузка», трехузловой системе «база – нагрузка – генератор» и на модели Редькино-Арланского района энергосистемы Республики Башкортостан. Для перечисленных моделей были получены результаты перетоков активной и реактивной мощности линий для каждого успешно рассчитанного режима (без нарушения статической устойчивости), и по полученным значениям мощностей были построены их распределения и определены диапазоны изменения. После чего были рассчитаны коэффициенты запаса статической устойчивости и построены их зависимости от величины интервала изменения исходных параметров сети. Выводы. По результатам изменения диапазонов перетоков мощностей по ветвям исследуемой сети делается вывод о том, какие из них имеют наибольший диапазон колебаний значений, а также изменение мощностей в каких из узлов оказывает наибольшее влияние на величину контролируемых перетоков. Соответственно, значения мощностей в этих узлах следует задавать с большей точностью, чем в других.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Библиографические ссылки

Бердин, А.С. Влияние погрешности измерений PMU при определении параметров схемы замещения ЛЭП / А.С. Бердин, П.Ю. Коваленко, Е.А. Плесняев // Известия НТЦ Единой энергетической системы. – СПб., 2012. – № 66.

Идельчик, В.И. Ошибки задания параметров схем замещения при расчетах режимов электрических систем / В.И. Идельчик, А.С. Новиков, С.И. Паламарчук // Статистическая обработка оперативной информации в электроэнергетических системах: сб. – Иркутск, 1979. – С. 145–152.

Хохлов, М.В. Погрешность определения параметров схемы замещения ЛЭП по синхронизированным векторным измерениям / М.В. Хохлов // Научные труды IV международной научно-технической конференции «Электроэнергетика глазами молодежи – 2013»: в 2 т. – Новочеркасск: Лик, 2013. – Т. 2.

Kolmogorov A.N. Sur la loi forte des grands nombres / A.N. Kolmogorov // C. R. Acad. Sci. Paris. – 1930. – Vol. 191. – P. 910–912.

Rouaud, M. Probability, Statistics and Estimation / M. Rouaud. – 2013. – 191 p.

Методы определения параметров схемы замещения для задач управления электрическими режимами / А.С. Бердин, П.А. Крючков, А.А. Суворов, С.Н. Шелюг // Проблемы развития и функционирования электроэнергетических систем: сб. тр. –

Екатеринбург: УГТУ, 2000. – С. 25–31.

Методические указания по устойчивости энергосистем, утв. Приказом Минэнерго России № 277 от 30.06.2003. – 14 с.

Схема и программа перспективного развития электроэнергетики Республики Башкортостан на период 2017–2021 годы.

Загрузки

Опубликован

09/30/2019

Как цитировать

[1]
Кожихова, О., Ковалева, А. и Тавлинцев, А. 2019. ЧИСЛЕННАЯ ОЦЕНКА ВЕРОЯТНОСТНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПЕРЕТОКОВ МОЩНОСТИ. Вестник Южно-Уральского государственного Университета. Серия: «Энергетика». 19, 3 (сен. 2019), 42–50. DOI:https://doi.org/10.14529/power190305.