ОБЗОР ЗАРУБЕЖНЫХ ИСТОЧНИКОВ ПО ИНФРАСТРУКТУРЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СЧЁТЧИКОВ
DOI:
https://doi.org/10.14529/power180301Ключевые слова:
инфраструктура интеллектуальных счётчиков, интеллектуальное измерение, интеллектуальный счётчик, интеллектуальная сеть, внутренняя сеть, внешняя сеть, система электроснабжения, связьАннотация
Обзор литературных источников показал, что тема инфраструктуры интеллектуальных счётчиков хорошо изучена и упоминается во множестве исследований за рубежом, в то время как в российской науке работ, полностью освещающих данную технологию, крайне мало. Поэтому данная статья представляет собой обзор зарубежных источников, посвященных данной теме. Инфраструктура интеллектуальных счётчиков является основой интеллектуальных сетей и представляет собой сочетание различных технологий, осуществляющих коммуникацию и управление в системах электроснабжения. Преимуществом этих технологий в сравнении с другими системами является наличие двунаправленной связи между потребителем и поставщиком электроэнергии, что позволяет участникам энергетического рынка оперативно взаимодействовать друг с другом и реагировать на изменения в системе. Данная статья описывает структуру инфраструктуры интеллектуальных счётчиков, её особенности и вопросы интеграции в систему электроснабжения. В статье предоставлена информация по основным компонентам данной системы. Даны описание, работа и возможности использования интеллектуальных счётчиков, а также их устройства. В статье имеется информация, посвященная описанию структуры центра обработки данных, архитектуры сетей связи и технологий, используемых для передачи информации между компонентами данной системы. Также в статье приведены основные протоколы и стандарты, используемые в инфраструктуре интеллектуальных счётчиков. Описанные в статье технологии использования интеллектуального измерения в сетях электроснабжения могут быть применены для сетей газоснабжения и сетей водоснабжения.
Скачивания
Библиографические ссылки
Momoh J.A. Smart Grid Design for Efficient and Flexible Power Networks Operation and Control. Power Systems Conference and Exposition, PSCE ’09, 2009, pp. 1–8. DOI: 10.1109/PSCE.2009.4840074
Ipakchi A., Albuyeh F. Grid of the Future. IEEE Power and Energy Magazine, 2009, vol. 7, pp. 52–62. DOI: 10.1109/MPE.2008.931384
Goulden M., Bedwell B., Rennick-Egglestone S., Rodden T., Spence A. Smart grids, Smart Users? The Role of the User in Demand Side Management Energy. Energy Research & Social Science, 2014, vol. 2, pp. 21–29. DOI: 10.1016/j.erss.2014.04.008
Yasin Kabalci. A Survey on Smart Metering and Smart Grid Communication. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2016, vol. 57, pp. 302–318. DOI: 10.1016/j.rser.2015.12.114
Siano P. Demand Response and Smart Grids – a Survey. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2014, vol. 30, pp. 461–478.
DOI: 10.1016/j.rser.2013.10.022
Кобец Б.Б., Волкова И.О. Инновационное развитие электроэнергетики на базе концепции Smart Grid. М.: АИЦ Энергия, 2010. 192 с. [Kobets B. B., Volkova I.O. Innovacionnoe razvitie ehlektroehnergetiki na baze koncepcii Smart Grid [Innovative Development of Electric Power Industry Based on the Concept of Smart Grid]. Мoscow, AITS Energia, 2010. 192 p.]
Осика Л. Smart Metering – «Интеллектуальный учет» электроэнергии. Новости Электротехники. 2011. № 5 (71). [Osika L. [Smart Metering – “Intelligent accounting” of Electricity]. Novosti Elektrotekhniki [News of Electrical Engineering ], 2011, vol. 5 (71). (in Russ.)]
Ремизова Т.С., Кошелев Д.Б. Возможности создания и перспективы развития интеллектуальной си-стемы учета электроэнергии в России. Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2018. № 2 (359). С. 347–363. [Remizova T.S., Koshelev D.B. [Opportunities of Creation and Prospects of Development of Intellectual System of the Account of the Electric Power in Russia]. Nacional'nye interesy: prioritety i be-zopasnost' [National Interests: Priorities and Security], 2018, vol. 2(359), pp. 347–363. (in Russ.)] DOI: 10.24891/ni.14.2.347
Fangxing L.,Wei Q., Hongbin S., Hui W., Jianhui W., Yan X., Zhao X., Pei Z. Smart Transmission Grid: Vi-sion and Framework. IEEE Transactions on Smart Grid, 2010, vol. 1, pp. 168–177. DOI: 10.1109/TSG.2010.2053726
Mohassel R.R., Fung A., Mohammadi F., Raahemifar K. A survey on Advanced Metering Infrastructure. Electrical Power and Energy Systems, 2014, vol. 63, pp. 473–484. DOI: 10.1016/j.ijepes.2014.06.025
Advanced Metering Infrastructure (AMI). Electric Power Research Institute (EPRI), 2007.
Faruqui A., Arritt K., Sergici S. The Impact of Advanced Metering Infrastructure on Energy Conservation: A Case study of Two Utilities. The Electricity Journal, 2017, vol. 30, pp. 56–63. DOI: 10.1016/j.tej.2017.03.006
Allcott H., Rogers T. The Short-Run and Long-Run Effects of Behavioral Interventions: Experimental Evidence from Energy Conservation. American Economic Review, 2014, vol. 104 (10), pp. 3003–3037. DOI: 10.1257/aer.104.10.3003
Abrahamse W., Steg L., Vick C. Rothengatter T. A Review of Intervention Studies Aimed at Household Energy Conservation. Journal of Environmental Psychology, 2005, vol. 25, pp. 237–291. DOI: 10.1016/j.jenvp.2005.08.002
Delmas M.A., Fischlein M., Asenio O.I. Information Strategies and Energy Conservation Behavior: a Me-ta-Analysis of Experiment Studies from 1975–2012. Energy Policy, 2013, vol. 61, pp. 729–739. DOI: 10.1016/j.enpol.2013.05.109
Gans W., Alberini A., Longo A. Smart Meter Devices and the Effect of Feedback on Residential Electricity Consumption: Evidence from a Natural Experiment in Northern Ireland. Energy Economics, 2013, vol. 36, pp. 729–743. DOI: 10.1016/j.eneco.2012.11.022
Hansen A., Staggs J., Shenoi S. Security Analysis of an Advanced Metering Infrastructure. International Journal of Critical Infrastructure Protection, 2017, vol. 18, pp. 3–19. DOI: 10.1016/j.ijcip.2017.03.004
A Discussion of Smart Meters and RF Exposure Issues. Edison Electric Institute, Washington, 2011.
Electric Power Sales, Revenue, and Energy Efficiency Form EIA-861 Detailed Data Files: Annual Elec-tric Power Industry Report. U.S. Energy Information Administration, 2017. Available at: http://www.eia.gov/electricity/data/ eia861/ (accessed: 03.02.2018).
Benchmarking Smart Metering Deployment in the EU-27 with a Focus on Electricity: Report from the Commission. Commission Europeenne, 2014. 10 p. Available at: http://eur-lex.europa.eu/legal-content/ EN/TXT/PDF/?uri=COM:2014:356:FIN&from=EN (accessed: 01.02.2018).
Yang Z., Chen Y.X., Li Y.F., Zio E., Kang R. Smart Electricity Meter Reliability Prediction Based on Ac-celerated Degradation Testing and Modeling. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2014, vol. 56, pp. 209–219. DOI: 10.1016/j.ijepes.2013.11.023
Sharma K., Saini, L. M. Performance Analysis of Smart Metering for Smart Grid: An oVerview. Renewa-ble and Sustainable Energy Reviews, 2015, vol. 49, pp. 720–735. DOI: 10.1016/j.rser.2015.04.170
Smart Metering Brings Intelligence and Connectivity to Utilities, Green Energy and Natural Resource Management. Silicon Laboratories. Available at: http://www.silabs.com/Support%20Documents/TechnicalDocs/ Designing-Low-Power-Metering-Applications.pdf (accessed: 20.02.2018).
Zhou J., Hu R.Q., Qian Yi. Scalable Distributed Communication Architectures to Support Advanced Me-tering Infrastructure. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2012, vol. 23, pp. 1632–1642.
Deign J., Salazar CM. Data Management and Analytics for Utilities. FC Business Intelligence, 2013.
DOI: 10.1109/TPDS.2012.53
In-Home Displays. Smartmeters. Available at: http://www.smartmeters.vic.gov.au/interactive-devices/in-home-displays (accessed: 01.03.2018).
Faruqui A., Sergici S., Sharif A. The Impact of Information Feedback on Energy Consumption – a Survey of the Experimental Evidence. Energy, 2009, vol. 35, pp. 1598–1608. DOI: 10.1016/j.energy.2009.07.042
Ancillotti E., Bruno R., Conti M. The Role of Communication Systems in Smart Grids: Architectures, Technical Solutions and Research Challenges. Communication Technologies, 2013, vol. 36, pp. 1665–1697. DOI: 10.1016/j.comcom.2013.09.004
Zhu Z., Lambotharan S., Chin W., Fan Z. Overview of Demand Management in Smart Grid and Enabling Wireless Communication Technologies. IEEE Wireless Communications, 2012, vol. 19, pp. 48–56. DOI: 10.1109/MWC.2012.6231159
Kuzlu M., Pipattanasomporn M., Rahman S. Communication Network Requirements for Major Smart Grid Applications in HAN, NAN and WAN. Computer Networks, 2014, vol. 67, pp. 74–88. DOI: 10.1016/j.comnet.2014.03.029
Khan R.H., Khan J.Y. A Comprehensive Review of the Application Characteristics and Traffic Require-ments of a Smart Grid Communications Network. Computer Networks, 2013, vol. 57, pp. 825–845. DOI: 10.1016/j.comnet.2012.11.002
Electricity Metering. Data Exchange for Meter Reading, Tariff and Load Control: International Stand-ard IEC 62056-21:2002. IEC, 2002. 143 p. DOI: 10.3403/02604927U
What is DLMS/COSEM. DLMS User Association. Available at: http://www.dlms.com (accessed: 01.01.2018).
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
