ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ЭЛЕКТРОДВИГАТЕЛЕЙ ГАЗОПЕРЕКАЧИВАЮЩИХ АГРЕГАТОВ

О.В. Крюков; А.В.  Серебряков

doi:10.14529/power160110

Авторы

О.В. Крюков ОАО «Гипрогазцентр», г. Нижний Новгород,
А.В. Серебряков Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева, г. Нижний Новгород

DOI:

https://doi.org/10.14529/power160110

Ключевые слова:

электроприводные компрессорные станции, газоперекачивающий агрегат, электродвигатель мегаваттного класса, искусственные нейронные сети, тесты селекционированных сетей, моделипрогнозирования величин тока и температур статора

Аннотация

Рассмотрены вопросы проектирования эффективных и достоверных систем оперативной диагностики
электродвигателей электроприводных компрессорных станций. Представлена статистика выхода из строя
наиболее ответственных установок газотранспортных систем – электроприводных газоперекачивающих агрегатов. Разработана методология и архитектура искусственных нейронных сетей для получения прогнозных
моделей электрических машин мегаваттного класса. Приведены примеры нейро-нечеткого прогнозирования
технического состояния и ресурса статорных обмоток синхронных машин. Получены тесты селекционированных сетей, нечеткая модель Бокса – Дженкинса, модели метода анализа динамики спектральных составляющих, прогнозирование величин тока и температур статора. Сопоставительные результаты анализа ожидаемых состояний электрических машин магистрального транспорта газа, исходя из учета различных эксплуатационных факторов работы электроприводных газоперекачивающих агрегатов, позволили выработать
рекомендации по применению метода искусственных нейронных сетей.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Библиографические ссылки

Пужайло, А.Ф. и др. Энергосбережение и автоматизация электрооборудования компрессорных станций МГ: монография / А.Ф. Пужайло: под ред. О.В. Крюкова // Н.Новгород: Вектор ТиС. – 2010. – 570 с.

Крюков, О.В. Анализ и техническая реализация факторов энергоэффективности инновационных

решений в электроприводных турбокомпрессорах / О.В. Крюков // Автоматизация в промышленности. –

– № 10. – С. 50–53.

Крюков, О.В. Пути модернизации электроприводных газоперекачивающих агрегатов / О.В. Крюков, С.Е. Степанов // Електромеханiчнi I енергозберiгаючi системи. – 2012. – № 3 (19). – С. 209–212.

Захаров, П.А. Системы автоматизации технологических установок для эффективного транспорта газа / П.А. Захаров, Н.В. Киянов, О.В. Крюков // Автоматизация в промышленности. – 2008. – № 6. –

С. 6–10.

Крюков, О.В. Комплексная система мониторинга и управления электроприводными газоперекачивающими агрегатами / О.В. Крюков // Труды МНПК «Передовые информационные технологии, средства и

системы автоматизации и их внедрение на российских предприятиях», AITA-2011. – М.: ИПУ РАН. –

– С. 329–350.

Пужайло, А.Ф. и др. Энергосбережение и автоматизация электрооборудования компрессорных

станций МГ: моногр. / А.Ф. Пужайло и др. ; под ред. О.В. Крюкова. –Н. Новгород, ВекторТиС, 2011. – Т. 2. –

с.

Kryukov, O.V. Electric drive systems in compressor stations with stochastic perturbations / O.V. Kryukov //

Russian Electrical Engineering. – 2013. – Т. 84, № 3. –С. 135–140.

Kryukov, O.V. Intelligent electric drives with IT algorithms / O.V. Kryukov // Automation and Remote

Control. – 2013. – Т. 74, № 6. – С. 1043–1048.

Милов, В.Р. Процедуры прогнозирования и принятия решений системе технического обслуживания и ремонта / В.Р. Милов, И.В. Шалашов, О.В. Крюков // Автоматизация в промышленности. – 2010. –

№ 8. – С.47–49.

Крюков, О.В. Регрессионные алгоритмы инвариантного управления электроприводами при стохастических возмущениях / О.В. Крюков // Электричество. – 2008. – № 9. – С. 45–51.

Крюков, О.В. Встроенная система диагностирования и прогнозирования работы асинхронных

электроприводов / О.В. Крюков // Известия вузов. Электромеханика. – 2005. – № 6. – С. 43–46.

Крюков, О.В. Методология и средства нейро-нечеткого прогнозирования состояния ЭГПА /

О.В. Крюков // Электротехника. – 2012. – № 9. – С.52–57.

Бабичев, С.А. Мониторинг технического состояния приводных электродвигателей газоперекачивающих агрегатов / С.А. Бабичев, П.А. Захаров, О.В. Крюков // Контроль. Диагностика. – 2009. – № 7. – С. 33–39.

Babichev, S.A. Analysis of technical condition and safety of gas-pumping units / S.A. Babichev,

E.V.Bychkov, O.V. Kryukov// Russian Electrical Engineering. – 2010. – Т. 81, № 9. –С. 489–494.

Крюков, О.В. Встроенные системы мониторинга технического состояния электроприводов для

энергетической безопасности транспорта газа / О.В. Крюков, С.Е. Степанов, В.Г. Титов // Энергобезопасность и энергосбережение. – 2012. – № 2. – С. 5–10.

Крюков, О.В. Системы оперативного мониторинга технического состояния энергоустановок для

энергетической безопасности компрессорных станций / О.В. Крюков, Д.Г. Репин // Газовая промышленность. – 2014. – № 712. – С. 84–90.

Babichev, S.A. Automated monitoring system for drive motors of gas-compressor units / S.A. Babichev,

P.A. Zakharov, O.V. Kryukov // Automation and Remote Control. – 2011. – Т. 72, № 1. – С. 175–180.

Babichev, S.A., Automated safety system for electric driving gas pumping units / S.A. Babichev,

O.V. Kryukov, V.G. Titov// Russian Electrical Engineering. – 2010. – Т. 81, № 12. – С. 649–655.

Kryukov, O.V. Methodology and tools for neuro-fuzzy prediction of the status of electric drives of gascompressor units / O.V. Kryukov // Russian Electrical Engineering. – 2012. – Т. 83, № 9. – С. 516–520.

Milov, V.R., Intellectual management decisions support in gas industry / V.R. Milov, B.A. Suslov,

O.V. Kryukov// Automation and Remote Control. – 2011. – Т. 72, № 5. – С. 1095–1101.

Крюков, О.В. Интеллектуальные электроприводы с IT-алгоритмами / О.В. Крюков // Автоматизация в промышленности. – 2008. – № 6. – С. 36–39.

Крюков, О.В. Метод и система принятия решений по прогнозированию технического состояния

электроприводных газоперекачивающих агрегатов / О.В. Крюков, А.В. Серебряков // Электротехнические

системы и комплексы. – 2015. – № 4 (29). – С. 35–38.

Крюков, О.В. Методы синтеза встроенных систем прогнозирования технического состояния высоковольтных двигателей/ О.В. Крюков, А.В. Серебряков // Состояние и перспективы развития электро- и

теплотехнологии: материалы междунар. науч.-техн. конф. (XVIII Бенардосовские чтения). – Иваново,

– С. 69–73.

Бабичев, С.А. Автоматизированная система оперативного мониторинга приводных двигателей

газоперекачивающих агрегатов / С.А. Бабичев, П.А. Захаров, О.В. Крюков // Автоматизация в промышленности. – 2009. – № 6. – С. 3–6.

Бабичев, С.А. Анализ технического состояния и безопасности электроприводных газоперекачивающих агрегатов / С.А. Бабичев, Е.В. Бычков, О.В. Крюков // Электротехника. – 2010. – № 9. – С. 30–36.

Questions related to the development of metro-logical assurance in the design of Gazprom facilities /

S.N. Kadin, A.P. Kazachenko, O.V. Kryukov, A.V. Reunov // Measurement Techniques. – 2011. – Т. 54, № 8. –

С. 944–952.

Захаров, П.А. Мониторинг и прогнозирование технического состояния ЭГПА КС ПХГ / П.А. Захаров, О.В. Крюков // Газовая промышленность. – 2013. – № 700. – С. 113–119.

Бабичев, С.А. Автоматизированная система безопасности электроприводных газоперекачивающих агрегатов / С.А. Бабичев, О.В. Крюков, В.Г. Титов // Электротехника. – 2010. – № 12. – С. 24–31.