РЕКОНФИГУРАЦИЯ РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНЫХ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СЕТЕЙ

Е.А. Третьяков; Н.Н. Малышева

doi:10.14529/power210104

Авторы

Е.А. Третьяков Омский государственный университет путей сообщения, г. Омск
Н.Н. Малышева Нижневартовский государственный университет, г. Нижневартовск

DOI:

https://doi.org/10.14529/power210104

Ключевые слова:

электрическая сеть, нелинейная оптимизация, потребление мощности, загрузка линий

Аннотация

Выбор оптимальной структуры электрической сети возникает при восстановлении нормального режима после аварий или в режиме перегрузки. В нормальном режиме работы распределительных сетей для обеспечения задач по снижению перегрузки и потерь электроэнергии происходит регулирование режимов, а реконфигурация не рассматривается. Определение новой топологии электрической сети осуществляется на основе решения оптимизационной задачи методом ветвей и границ при соблюдении условий допустимости режима, с учетом сопротивлений линий, потерь электроэнергии, потоков мощности для всех вариантов структуры сети. В результате имитационного моделирования распределительной электрической сети 10 кВ с четырьмя центрами питания после реконфигурации потребляемая мощность в электрической сети снизилась на 2,9 %, потери активной мощности в линиях электрической сети снизились на 256 кВт. Реконфигурация для рассматриваемого случая обеспечила как допустимость режима по напряжению, так и исключение перегрузки линий. Результаты исследований показали обоснованность предложенного подхода к динамической реконфигурации электрической сети для ограничения перегрузки и снижения потерь электроэнергии без расчёта нелинейных уравнений установившихся режимов для каждого варианта изменения топологии сети.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Биографии авторов

Е.А. Третьяков, Омский государственный университет путей сообщения, г. Омск

канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры «Подвижной состав электрических железных дорог»

Н.Н. Малышева, Нижневартовский государственный университет, г. Нижневартовск

канд. техн. наук, доцент кафедры «Энергетика»

Библиографические ссылки

Wu, J. Improved Differential Evolution Algorithm for Mixed Integer Programming Problems / J. Wu, G. Yuelin, A. Yan Lina // Conference 2013 Ninth International Conference on Computational Intelligence and Security (CIS). – 2013. – Vol. 1. – P. 31–35. DOI: 10.1109/cis.2013.14

Williams, H.P. Logic and integer programming / H.P. Williams. – London: Springer Publ., 2009. – 464 p.

Manju, M. Distribution Network Reconfiguration for Power Loss Minimization Using Bacterial Foraging Optimization Algorithm / M. Manju, G. Leena, N.S. Saxena // Engineering and Manufacturing. – 2016. – No. 2. – P. 73–78.

Local Graph Edge Partitioning with a Two-Stage Heuristic Method / Shengwei Ji, Chenyang Bu, Lei Li, Xindong Wu // Conference 2019 IEEE 39th International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS). – 2019. – Vol. 1. – P. 228–237. DOI: 10.1109/icdcs.2019.00031

Parallel Power System Restoration Planning Using Heuristic Initialization and Discrete Evolutionary Programming / D. Najihah, A. Talib, H. Mokhlis et al. // Modern Power Systems and Clean Energy. – 2017. – Vol. 5, iss. 6. – P. 991–1003.

Huang, S. Optimal Reconfiguration Based Dynamic Tarifffor Congestion Management and Line Loss Reductionin Distribution Networks / S. Huang, Q. Wu, L. Cheng, Z. Liu // IEEE Transactions on Smart Grid. – 2015. – Vol. 6.– P. 49.

Niknam, T. An Efficient Hybrid Evolutionary Algorithm Based on PSO and ACO for Distribution Feeder Reconfiguration / T. Niknam // Eur. Trans. Electr. Power. – 2010. – No. 20. – P. 575–590.

Optimal Reconfiguration of Distribution System Connected with Distributed Generations: A Review of Different Methodologies / B. Ola, M. Saad, M. Hazlie, Wardiah Dahalanc // Renewable and Sustainable Energy Reviews. – 2017. – No. 73. – P. 854–867. DOI: 10.1016/j.rser.2017.02.010

Mostafa, S. Optimal Multi-objective Reconfiguration and Capacitor Placement of Distribution Systems with the Hybrid Big Bang–Big Crunch Algorithm in the Fuzzy Framework / S. Mostafa, B. Reza // Shams Engineering Journal. – 2016. – No. 7. – P. 113–129. DOI: 10.1016/j.asej.2015.11.018

Гребанюк, Г.Г. Предельные графы в структурной оптимизации режимов распределительных сетей / Г.Г. Гребанюк, А.А. Крыгин // Автоматика и телемеханика. – 2015. – № 1. – С. 147–162.

Майстренко, Г.В. Применение теории графов для повышения точности определения мест повреждения на линиях электропередачи в сетях сложной конфигурации / Г.В. Майстренко // Социальноэкономические проблемы развития муниципальных образований. Материалы и доклады XXII Международной научно-практической конференции. Княгинино – Казань. – 2017. – С. 113–116.

Diestel, R. Graph Theory, Electronic Edition / R. Diestel. – Springer-Verlag, 2005. – 422 p.

Слышалов, В.К. Анализ методов, основанных на теории графов для определения показателей надежности схем ЭЭС / В.К. Слышалов, Г.В. Чекан // Вестник Ивановского государственного энергетического университета. – 2010. – № 4. – С. 30–32.

Фишов, А.Г. Реконфигурация электрических сетей с распределенной генерацией и мультиагентным управлением / А.Г. Фишов, Б.Б. Мукатов // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2015. – Т. 326, № 9. – С. 143–152.

Выбор структуры электрических сетей промышленных предприятий в условиях автоматизированного управления электропотреблением / Д.В. Лукьянов, Д.А. Васильев, В.А. Иващенко, А.Ю. Шабельникова // Известия вузов. Поволжский регион. Технические науки. – 2010. – № 2. – С. 52–61.

Reza, J.-S. Microgrid Operation and Management using Probabilistic Reconfiguration and unit Commitment / J.-S.Reza, M.-T. Seyed-Masoud, M. Seyed-Sattar // Electrical Power and Energy Systems. – 2016. – No. 75. – P. 328–336. DOI: 10.1016/j.ijepes.2015.09.012

Jizhong, Z. Optimization of Power System Operation / Z. Jizhong // IEEE Press Series on Power Engineering. – John Wiley & Sons, 2009. – P. 624.

Перспективные методы управления транспортом и распределением электроэнергии в электрических сетях железных дорог / Е.А. Третьяков, Г.Е. Головнев, А.Г. Галкин, Е.А. Сидорова // Известия Транссиба. – 2018. – № 2 (34) . – С. 113–124.

Гвоздевский, И.Н. Применение агентно-ориентированного подхода для расширения возможностей автоматизированных систем диспетчерского управления с использованием онтологий / И.Н. Гвоздевский // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова. – 2016. – № 4. – С. 168–175.

Arefi, A. A new Risk-Managed Planning of Electric Distribution Network Incorporating Customer Engagement and Temporary Solutions / A. Arefi, A. Abeygunawardana, G. Ledwich // IEEE Transactions on Sustainable Energy. – 2016. – Vol. 7, iss. 4. – P. 1646–1661. DOI: 10.1109/tste.2016.2573290