ДИАГНОСТИРОВАНИЕ ЭЛЕКТРОПРИВОДА ОТВОДЯЩЕГО РОЛЬГАНГА ТЯНУЩИХ РОЛИКОВ ШИРОКОПОЛОСНОГО СТАНА ГОРЯЧЕЙ ПРОКАТКИ
DOI:
https://doi.org/10.14529/power220109Ключевые слова:
электропривод роликов отводящего рольганга, широкополосный стан горячей прокатки, неисправности электропривода, диагностические признаки, система диагностированияАннотация
Аннотация. Целью исследования является разработка автоматизированной системы технического диагностирования состояния и настройки электропривода роликов отводящего рольганга широкополосного стана
горячей прокатки по характеристикам изменения токов нагрузки электродвигателей роликов. Система позволяет за счет своевременного выявления неисправного оборудования и его оперативной замены по результатам
диагностирования повысить качество готового проката и производительность стана. В работе выполнены: анализ способов диагностирования электропривода отводящего рольганга и возможных его неисправностей, негативно влияющих на качество готового проката; экспериментальное определение соответствия форм изменения
токов нагрузки электродвигателей роликов конкретным видам неисправности; определение диагностических
признаков проявления неисправностей в показателях изменения токов нагрузки электродвигателей роликов;
создание математической модели расчёта усилий транспортирования полосы; разработка методик и алгоритмов
технического диагностирования электропривода отводящего рольганга по характеристикам изменения токов
нагрузки электродвигателей роликов; разработка обобщённого алгоритма работы автоматизированной системы
технического диагностирования; экспериментальная оценка эффективности предложенных методик и алгоритмов диагностирования на действующем стане. При исследовании применялись аналитические методы решения
алгебраических и дифференциальных уравнений и систем. В результате исследований экспериментально подтверждена техническая эффективность разработанных методик и алгоритмов диагностирования эксцентриситета
бочки ролика отводящего рольганга, неисправности щёточно-коллекторного устройства электродвигателя ролика, разрушения соединительных муфт в линии электропривода ролика, неисправности подшипниковых узлов
в линии электропривода ролика или касания роликом бортов рольганга, правильности выставки ролика относительно технологической плоскости отводящего рольганга. Разработанные методики и алгоритмы диагностирования могут быть использованы для создания систем диагностирования электроприводов отводящих рольгангов на действующих станах при их реконструкции, а также на вновь строящихся станах. Разработанная система
внедрена на широкополосном стане 2000 горячей прокатки промышленного предприятия.
Скачивания
Библиографические ссылки
Kavun D.E., Sviridenko V.V., Rubtsov V.Y. Production of New Types of Rolled Products – Customer Focus. Metallurgist. 2020;64(5-6): 514–521. DOI: 10.1007/s11015-020-01021-9
Luo Q., Fang X., Su J., Zhou J., Zhou B., Yang C., Liu L., Gui W., Tian L., Automated Visual Defect Classification for Flat Steel Surface: A Survey. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement.
;69(12):9329–9349. DOI: 10.1109/tim.2020.3030167
Mentouri Z., Moussaoui A., Boudjehem D., Doghmane, H. Steel Strip Surface Defect Identification using
Multiresolution Binarized Image Features. Journal of Failure Analysis and Prevention. 2020;20(6):1917–1927.
DOI: 10.1007/s11668-020-01012-7
Gao Z., Bai L., Li Q. Research on Critical Rolling Speed of Self-excited Vibration in the Tandem Rolling
Process of Thin Strip. Jixie Gongcheng Xuebao/Journal of Mechanical Engineering. 2017;53(12):118–132. DOI:
3901/jme.2017.12.118
Jeong C.S., Park J.H., Han S.I., Kim J.S. Shape recognition performance analysis and improvement in
Sendzimir rolling mills. Journal of Mechanical Science and Technology. 2014;28(4):1455–1463. DOI:
1007/s12206-013-0965-2
Rednikov S.N., Akhmedyanova E.N., Zakirov D.M. Experience in Using Combined Diagnostic Systems
for Assessing State of Metallurgical Equipment. In: Proceedings – 2018 Global Smart Industry Conference,
GloSIC 2018; 2018. DOI: 10.1109/glosic.2018.8570148
Top-7 rossiyskikh proizvoditeley stal’noy metalloproduktsii po itogam 2018 goda [Top seven Russian Steel
Producers for 2018]. URL: https://metallobazy.ru/news/532 (accessed: 22.12.2020) (In Russ.)
He H., Liu Y., Yang Q., Wang X., Wang S., Wang Q. Symmetry variable taper work roll technology for
silicon steel profile control in hot strip mills. Ironmaking and Steelmaking. 2020;47(6):587–595. DOI:
1080/03019233.2019.1585098
Kozhevnikov A.V., Smirnov A.S., Kozhevnikova I.A., Antonov P.V., Zhilenko S.V., Aralov A.I. Investigation of Self-Oscillations and the Development of a Procedure of Stabilization of the Process in a Continuous Mill
for Strip Cold Rolling. Metallurgist. 2020;64(7-8): 770–779. DOI: 10.1007/s11015-020-01053-1
Pang Y., Lin P., Sun Q., Zhang Z., Liu D. Experimental and numerical analyses of 45 steel during three
dimensional severe plastic deformation (3D-SPD). Archives of Civil and Mechanical Engineering. 2020;20(4).
DOI: 10.1007/s43452-020-00110-5
Pili R., García Martínez L., Wieland C., Spliethoff H. Techno-economic potential of waste heat recovery
from German energy-intensive industry with Organic Rankine Cycle technology. Renewable and Sustainable
Energy Reviews. 2020;134. DOI: 10.1016/j.rser.2020.110324
Rubcov V.J., Shevchenko O.I., Spirina, A.S., Pankova N.A. Research into in-service deterioration of ballrolling rolls. In: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering 2020; 2020. DOI: 10.1088/1757-
x/966/1/012069
Samodurova M.N., Karandaeva, O.I., Khramshin, V.R. And Liubimov, I.V. Calculating power parameters
of rolling mill based on model of deformation zone with four-roll passes. Machines. 2020;8(4):1–22. DOI:
3390/machines8040073
Kukhta Y.B., Logunova O.S., Egorova L.G., Torchinsky V.E., Belyavsky A.B., Romanov P.Y. Modelling
the barrel body wear of the backup roll: mathematical model and software implementation. International Journal
of Advanced Manufacturing Technology. 2018;97(1-4):1363–1370. DOI: 10.1007/s00170-018-2058-y
Salganik V.M., Poletskov P.P., Kukhta Y.B., Kozhushkov E.Y., Kazakov, O.V. Improving the shape and
flatness of hot-rolled strip by means of profil 2500 software. Steel in Translation. 2008;38(7):571–573. DOI:
3103/s096709120807019x
Jayakumar K. Quality Assessment Studies on AA7075 Plate in Hot Rolling Process; 2021.
Jeng Y., Lee J., Hwu Y., Liu L., Lu C. Effects of operation parameters of cold rolling on surface finish of
aluminum. Tribology International. 2020:148. DOI: 10.1016/j.triboint.2020.106321
Luo Q., Fang X., Su J., Zhou J., Zhou B., Yang C., Liu L., Gui W., Tian L. Automated Visual Defect
Classification for Flat Steel Surface: A Survey. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement.
;69(12):9329–9349. DOI: 10.1109/tim.2020.3030167
Mentouri Z., Moussaoui A., Boudjehem D., Doghmane H. Steel Strip Surface Defect Identification using
Multiresolution Binarized Image Features. Journal of Failure Analysis and Prevention. 2020;20(6):1917–1927.
DOI: 10.1007/s11668-020-01012-7
Logunova O.S., Matsko I.I., Posohov I.A., Luk’ynov S.I. Automatic system for intelligent support of continuous cast billet production control processes. International Journal of Advanced Manufacturing Technology.
;74(9-12):1407–1418. DOI: 10.1007/s00170-014-6056-4
Tutarova V.D., Logunova O.S. Surface temperature analysis of continuously cast ingot outside air/water
cooling zone. Steel in Translation. 1998;28(8): 18–20.
Luk’yanov S.I., Suspitsyn E.S., Krasilnikov S.S., Shvidchenko D.V. Intelligent system for prediction of
liquid metal breakouts under a mold of slab continuous casting machines. International Journal of Advanced
Manufacturing Technology. 2015;79(9-12):1861–1868. DOI: 10.1007/s00170-015-6945-1
Luk'yanov S.I., Suspitsyn, E.S., Krasil'nikov S.S., Konovalov M.V. Diagnosing technological defects in
continuous slab casters. Metallurgist. 2014;58(3-4):310–315. DOI: 10.1007/s11015-014-9907-1
Vasiliev A.E., Lukyanov S.I., Logunova, O.S., Karyakin A.L. Improving the quality of continuously cast
slabs: by means of the pinch roll drive of the horizontal part of a continuous casting machine. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2018;96(1-4). DOI: 10.1007/s00170-018-1614-9
Luk’yanov S.I., Shvidchenko N.V., Krasilnikov S.S., Shvidchenko D.V., Konovalov M.V. Optimizing
speed of a run-out table of the hot strip mill. International Journal of Advanced Manufacturing Technology.
;105(1-4):1675–1684. DOI: 10.1007/s00170-019-04324-7
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
