СПОСОБЫ ОПТИМИЗАЦИИ СТРУКТУРНО-СХЕМНЫХ РЕШЕНИЙ  ВЕТРО-СОЛНЕЧНЫХ ЭЛЕКТРОСТАНЦИЙ

О.В. Григораш; С.В. Оськин; Е.А. Денисенко; Д.П. Харченко

doi:10.14529/power230303

Авторы

О.В. Григораш Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина
С.В. Оськин Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина
Е.А. Денисенко Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина
Д.П. Харченко Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина

DOI:

https://doi.org/10.14529/power230303

Ключевые слова:

автономная система электроснабжения, ветро-солнечные электростанции, способы оптимизации структуры системы, критерии эффективности, показатели оценки эффективности

Аннотация

Для разработки энергоэффективных ветро-солнечных электростанций рассматриваются способы оптимизации их структурно-схемных решений по основным критериям эффективности, которыми являются экономические показатели, показатели надёжности, качества электроэнергии и КПД, а для мобильных систем – массогабаритные показатели. Раскрываются основные сложности при оптимизации структуры системы, выполненной на возобновляемых источниках энергии, и содержание способов определения оптимальных её показателей с использованием обобщённого критерия, общего экономического показателя и раскрываются особенности оптимизации по трём критериям эффективности. Рассматриваются основные этапами оптимизации структурно-схемного решения автономных систем электроснабжения.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Биографии авторов

О.В. Григораш, Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина

доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой электротехники, теплотехники и возобновляемых источников энергии

С.В. Оськин, Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина

доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой электрических машин и электропривода

Е.А. Денисенко, Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина

кандидат технических наук, доцент кафедры электротехники, теплотехники и возобновляемых источников энергии

Д.П. Харченко, Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина

кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры электрических машин и электропривода

Библиографические ссылки

Лукитин Б. В., Муравлев И. О., Плотников И. А. Системы электроснабжения с ветровыми и солнечными электростанциями. – Томск : Изд-во Томского политехнического университета. 2015. – 128 с.

Григораш О.В., Квитко А.В. Ветро-солнечные электростанции: перспективы, особенности проектирования и выбора основных функциональных элементов: монография. – Краснодар: КубГАУ, 2022. – 119 с.

A. Stratigakos, S. Camal, A. Michiorri and G. Kariniotakis, "Prescriptive Trees for Integrated Forecasting and Optimization Applied in Trading of Renewable Energy," in IEEE Transactions on Power Systems, vol. 37, no. 6, pp. 4696-4708, Nov. 2022, doi: 10.1109/TPWRS.2022.3152667.

N. K. Jena, S. Sahoo, P. C. Sahu, B. K. Sahu and K. B. Mohanty, "Automatic generation control of a renewable energy integrated power system in the presence of fractional order 3DOF controller," 2021 1st Odisha International Conference on Electrical Power Engineering, Communication and Computing Technology(ODICON), Bhubaneswar, India, 2021, pp. 1-6, doi: 10.1109/ODICON50556.2021.9429009.

C. Nayanatara, P. Sharmila, P. Shanmugapriya, J. T and S. G. CS, "Optimization of Renewable Energy Parameters for Maximizing Power Output," 2020 International Conference on Power, Energy, Control and Transmission Systems (ICPECTS), Chennai, India, 2020, pp. 1-5, doi: 10.1109/ICPECTS49113.2020.9336970.

Григораш О. В., Попов А.Ю., Влоробьев Е.В. [и др.]. Новая элементная база возобновляемых источников электроэнергии: монография. – Краснодар : КубГАУ, 2018. – 202 с.

Кашин Я. М., Копелевич Л.Е., Самородов И.Б. [и др.]. Ветро-солнечный генератор и его характеристики // Электронный сетевой политематический журнал «Научные труды КубГТУ». 2019. № 6. С. 201-214.

Дайчман Р. А. Расчет ветро-солнечной установки малой мощности // Молодой ученый. 2016. № 10 (114). С.169-173.

Никитенко Г. В., Коноплев Е.В., Лысыкрв А.А. Ветро-солнечная система автономного электроснабжения // Сельский механизатор. 2018. № 4. С.28-29.

E. Saeidpour Parizy, S. Choi and H. R. Bahrami, "Grid-Specific Co-Optimization of Incentive for Generation Planning in Power Systems With Renewable Energy Sources," in IEEE Transactions on Sustainable Energy, vol. 11, no. 2, pp. 947-957, April 2020, doi: 10.1109/TSTE.2019.2914875.

Z. Shao, Q. Zhai and X. Guan, "All-Scenario-Feasible Optimization Method for Coordinated Scheduling of Security Constrained Power Grids with Uncertain Renewable and Storable Energy Sources," 2019 Chinese Control Conference (CCC), Guangzhou, China, 2019, pp. 2187-2192, doi: 10.23919/ChiCC.2019.8866316.

Юдаев И. В., Даус Ю.В., Гамага В.В. – Санкт-Петербург. Сер. Высшее образование. 2020. – 328 с.

H. Mannai, H. Oueslati and S. B. Mabrouk, "Homer based optimization of pv-wind-grid connected hybrid system in administrative building," 2020 6th IEEE International Energy Conference (ENERGYCon), Gammarth, Tunisia, 2020, pp. 830-835, doi: 10.1109/ENERGYCon48941.2020.9236512.

Усков А. Е. Выбор оптимального резервного источника электроснабжения // Сельский механизатор. 2022. № 1. С.36-38.

Лаврик А.Ю., Жуковский Ю.Л., Лаврик А.Ю., Булдыско А.Д. Особенности выбора оптимального состава ветро-солнечной электростанции с дизельными генераторами // Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики. 2020. Т.22. № 1. С.10-17. DOI: 10.30724/1998-9903-2020-22-1-10-17

Филиппова Т.А., Сидоркин Ю.М., Русина А.Г. Оптимизация режимов электростанций и энергосистем. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2016 – 356 с.

B. Zahnstecher, "T2B: Ultra – Low Power System Optimization & Energy Harvesting Opportunities," 2018 31st IEEE International System-on-Chip Conference (SOCC), Arlington, VA, USA, 2018, pp. 1-3, doi: 10.1109/SOCC.2018.8618568.

V. Pushpabala and C. ChristoberAsirRajan, "Energy Efficient Based Optimized Renewable Energy Systems (ORES) Using QPSO Technique for Normalized Cost of Energy (NCE)," 2021 International Conference on System, Computation, Automation and Networking (ICSCAN), Puducherry, India, 2021, pp. 1-6, doi: 10.1109/ICSCAN53069.2021.9526488.