ИССЛЕДОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОПТИМИЗАЦИИ ПРОГНОЗОВ ПРИТОКА ВЕСЕННЕГО ПОЛОВОДЬЯ К ВОДОХРАНИЛИЩУ ГИДРОЭЛЕКТРОСТАНЦИИ (НА ПРИМЕРЕ ИРИКЛИНСКОЙ ГЭС)
DOI:
https://doi.org/10.14529/power240401Ключевые слова:
весеннее половодье, экономическая эффективность, гидрологические прогнозы, гидроэлектростанция, водохранилищеАннотация
Планирование режимов управления водохранилищами крупных ГЭС требует соблюдения ряда условий: получение прибыли за счет выработки электроэнергии; соблюдения условий безопасного функционирования гидротехнических сооружение; соблюдение условий экологически устойчивого существования водохранилища. В связи с тем, что режим рек подчинен географическим закономерностям, и водность оказывается неодинаковой в течение года, возникает необходимость наиболее полного и безопасного использования объема стока многоводной фазы. Для многих рек большая часть объема годового стока приходится на период весеннего половодья, за это время возникает возможность выработки максимально объема электроэнергии и заполнения водохранилища до проектных отметок. При этом ключевым условием оптимальной работы ГЭС и водохранилища является наличие заблаговременных прогнозов объема притока приемлемой точности. В статье обосновываются расчетные схемы получения дополнительной прибыли за счет поддержания уровней воды рассматриваемого реального водохранилища на проектных отметках; за счет минимизации величин холостых сбросов; сокращения энергозатрат на работу насосов ГРЭС. В качестве расчетного инструмента разработаны функции ущербов и прибыли. Установлено, что при условии идеальных прогнозов (с нулевой погрешностью) доходы от выработки электроэнергии рассматриваемой ГЭС возрастут в 2 раза по сравнению с существующими доходами.
Скачивания
Библиографические ссылки
International Energy Agency. Data & Statistics. 2020. – https://www.iea.org/ (дата обращения: 11.09.2023).
Regression-Based Pre-diction of Power Generation at Samanalawewa Hydropower Plant in Sri Lanka Using Machine Learning / P. Ekanayake, L. Wickramasinghe, J.M.J.W. Jayasinghe, U. Rathnayake // Mathematical Problems in Engineering. 2021. Vol. 2021. Id. 4913824. DOI: 10.1155/2021/4913824.
Berga L. The Role of Hydropower in Climate Change Mitigation and Adaptation: A Review // Engineering. 2016. Vol. 2(3). P. 313–318. DOI: 10.1016/J.ENG.2016.03.004.
Khalyasmaa A.I., Eroshenko S.A., Mazunina M.V. Prospects for the Use of Intelligent Multi-agent Models for the Control of Objects of Deeply Integrated Power Systems // Proceedings of the International Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON). 2022. P. 730–733. DOI: 10.1109/SIBIRCON56155.2022.10016945.
Технология обработки данных для прогнозирования притока воды в водохранилище при использовании дистанционного зондирования земли и сети метеорологических и гидрологических постов / С.А. Ерошенко, П.В. Матренин, А.И. Хальясмаа, Д.Е. Клименко, А.В. Сидорова // Проблемы региональной энергетики. 2022. № 4(56). С. 99–109. DOI: 10.52254/1857-0070.2022.4-56.09.
Perspectives on Digital Elevation Model (DEM) Simulation for Flood Modeling in the Absence of a High-Accuracy Open Access Global DEM / L. Hawker, P. Bates, J. Neal, J. Rougier // Frontiers in Earth Science. 2018. Vol. 6. Id. 233. DOI: 10.3389/feart.2018.00233.
Woldegebrael S.M., Kidanewold B.B., Melesse A.M. Seasonal Flow Forecasting Using Satellite-Driven Precipitation Data for Awash and Omo-Gibe Basins, Ethiopia // Remote Sensing. 2022. Vol. 14(18). Id. 4518. DOI: 10.3390/rs14184518.
Прогнозирование среднемесячных значений стоков рек с применением необобщающей модели машинного обучения и преобразованием пространства признаков (на примере реки Вахш) / П.В. Матренин, М.Х. Сафаралиев, Н.Г. Кирьянова, Ш.М. Султонов // Проблемы региональной энергетики. 2022. № 3(55). С. 99–110. DOI: 10.52254/1857-0070.2022.3-55.08.
Клименко Д.Е. Оценка предельных максимумов дождевых осадков физическими методами на основе спутниковых и радиолокационных данных наблюдений (на примере Среднего Урала) // Водные ресурсы. 2020. Т. 47. № 4. С. 443–452. DOI: 10.31857/S0321059620040069.
Micro hydropower plant potential study based on Landsat 8 operational land imager satellite data / Y. Susilowati, P. Irasari, Y. Kumoro, W.H. Nur, Y. Yunarto // Bulletin of Electrical Engineering and Informatics. 2021. Vol. 10(6). P. 3167–3177. DOI: 10.11591/eei.v10i6.3208.
Зайков Б.Д. Средний сток и его распределение в году по территории СССР // Труды НИУ ГУГМС. Сер. IV. Вып. 24. Ленинград: Гидрометеоиздат, 1946. 148 с.
Creation of a Simulation Model for the Analysis of Water-Energy Modes of the Operation of the HPP Cascade Based on the Anylogic Software Product / A.G. Rusina, I.V. Pribilsky, A.Y. Arestova, S.V. Mitrofanov // Power Technology and Engineering Power Technology and Engineering. 2022. Vol. 56. P. 243–253. DOI: 10.1007/s10749-023-01502-2.
Sidorova A., Haljasmaa K. Algorithm for Calculating the Water and Energy Mode of the Cascade of Hydroelectric Power Plants on the Basis of the Integrated Mathematical Model // Proceedings of the 2023 Belarusian-Ural-Siberian Smart Energy Conference (BUSSEC). 2023. P. 121–126. DOI: 10.1109/BUSSEC59406.2023.10296379.