ДИАГНОСТИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ВОЗДУШНЫХ ЛИНИЙ ЭЛЕКТРОПЕРЕДАЧИ
DOI:
https://doi.org/10.14529/power150407Ключевые слова:
воздушные линии электропередачи, оценка состояния, диагностика, мультикоптер, аэродиагностикаАннотация
Статья посвящена вопросам оценки технического состояния воздушных линий электропередачи (ВЛ), в том числе обзору методов и средств ее реализации. Выделены актуальные проблемы эксплуатации ВЛ и возможные причины нарушения их работы на основе анализа статистики отказов ВЛ. С целью решения представленных проблем предлагается разработка диагностического комплекса для оценки состояния ВЛ, состоящего из двух подсистем: беспилотного летательного аппарата (мультикоптера) с модульными диагностическими блоками и системы оценки состояния ВЛ. Оценка состояния ВЛ и, в том числе рекомендации по их дальнейшей эксплуатации, выполняются на основе методов искусственного интеллекта, на базе данных, полученных с помощью мультикоптера. В статье также представлено описание прототипа диагностического мультикоптера. Проведенный анализ показал, что разрабатываемый комплекс позволит решить актуальные проблемы эксплуатации ВЛ и увеличить надежность их работы.
Скачивания
Библиографические ссылки
РД 153-34.0-46.302-00. Методические указания по диагностике развивающихся дефектов трансформаторного оборудования по результатам хроматографического анализа газов, растворенных в масле. – 2011.
Dmitriev, S.A. Power equipment technical state assessment principles / A.S. Dmitriev, A.I. Khalyasmaa // Applied Mechanics and Materials. – 2014. – Vol. 492. – P. 531–535. DOI: 10.4028/www.scientific.net/AMM.492.531
Solution of the electrical equipment technical state assessment problem using MATLAB / A.I. Khalyasmaa, S.A. Dmitriev, D.A. Glushkov, N.A. Babushkina // International Conference on Computer Technologies in Physical and Engineering Applications, Proceedings. – 2014. – P. 72–72. DOI: 10.1109/ICCTPEA.2014.6893285
Арбузов, Р.С. Современные методы диагностики воздушных линий электропередачи / Р.С. Арбузов, А.Г. Овсянников. – Новосибирск: Наука, 2009. – 136 с.
РД 34.45-51.300-97. Объем и нормы испытаний электрооборудования. – 1997.
DiLin – система мониторинга и диагностики технического состояния воздушных линий. – http://rusov.com/dilin.html (дата обращения: 29.06.2015).
МРСК Центра инспектирует состояние воздушных линий с помощью малой авиации. – http://www.mrsk-1.ru/press-center/news/company/5221/ (дата обращения: 29.06.2015).
Новые технологии в обследовании ВЛ с воздуха / В.П. Дикой, Н.М.Коробков, А.Г. Овсянников, А.А. Колесников. – http://energo20.ru/article-91-46-79.html (дата обращения: 29.06.2015).
Беспилотный самолет ZALA 421-16. – http://zala.aero/zala-421-16/ (дата обращения: 29.06.2015).
БЛА ZALA 421-22. – http://zala.aero/zala-421-22/ (дата обращения: 29.06.2015).
Каримов, А.Х. Беспилотные самолеты: максимум возможностей / А. Х. Каримов // Наука и жизнь. – 2002. – № 6. – С. 16–20.
Квадрокоптер из семейства мультикоптеров. Вводная статья. – http://aero-scan.ru/read/kvadrocopter/ (дата обращения: 29.06.2015).
Иванов, Д.Я. Решение строевой задачи в группе беспилотных квадрокоптеров / Д.Я. Иванов // Известия Южного федерального университета. Технические науки. – 2014. – № 8.
Shang, J. Vision-based runway recognition for uav autonomous landing / J. Shang, Z. Shi // International Journal of Computer Science and Network Security. – 2007. – Vol. 7, no. 3. – P. 112–117.
Комаров, Д.В. Разработка алгоритма автоматического обнаружения взлетно-посадочной полосы на видеоизображениях / Д.В. Комаров, Ю.В. Визильтер, О.В. Выголов. – http://tvcs2011. technicalvision.ru/reports/17.03.11/10.30.ppt (дата обращения: 29.06.2015).
Kumar, S.V. Detection of runway and obstacles using electro-optical and infrared sensors before landing / S.V. Kumar, S.K. Kashyap, N.S. Kumar // Defence Science Journal. – 2014. – Vol. 64, no. 1. – P. 67–76. DOI: 10.14429/dsj.64.2765
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
