К ПРОБЛЕМЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНОЙ СЕТИ ПО ДАННЫМ АИИС КУЭ

Авторы

  • М.И. Данилов Северо-Кавказский федеральный университет
  • И.Г. РОМАНЕНКО Северо-Кавказский федеральный университет

DOI:

https://doi.org/10.14529/power200201

Ключевые слова:

ЧЕТЫРЕХПРОВОДНАЯ РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНАЯ СЕТЬ, ТРЕХФАЗНАЯ ЦЕПЬ, ПАРАМЕТРЫ СЕТИ, МЕТОД ИДЕНТИФИКАЦИИ, ДИАГНОСТИКА ЛИНИИ

Аннотация

Рассматривается вопрос идентификации параметров четырехпроводной трехфазной распределительной электрической сети (РЭС) напряжением 0,4 кВ по данным векторов тока и напряжения, измеренных автоматизированной информационно-измерительной системой контроля и учета электроэнергии (АИИС КУЭ) в начале РЭС и у каждого ее абонента. Проведен анализ предложенного ранее метода идентификации параметров (сопротивлений) межабонентских участков РЭС, который базируется на модели физических процессов в электрических контурах сети и эквивалентных преобразованиях ее схемы замещения. Показано, что предлагаемые указанные преобразования не являются эквивалентными. При этом найденные сопротивления соответствуют фазным сопротивлениям межабонентских участков при условии равенства нулю сопротивлений нейтрального провода в РЭС и не равны фактическим сопротивлениям четырехпроводной сети. Представлен новый метод решения указанной задачи, основанный на оперативном измерении векторов тока и напряжения в двух разных режимах работы РЭС. Если текущий режим в сети не меняется, то для создания второго (отличающегося от текущего) может применяться однократное временное отключение одного из абонентов РЭС по команде от головного устройства АИИС КУЭ. Полученные результаты могут быть полезны при разработке подсистем АИИС КУЭ, выполняющих функции диагностики и контроля электрического состояния участков магистральной линии распределительной сети, а также оперативного мониторинга в ней коммерческих и технических потерь электроэнергии.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Библиографические ссылки

Zelenskii E.G., Kononov Y.G., Levchenko I.I. Identification of the Parameters of Distribution Networks by

Synchronized Current and Voltage Measurements. Russian Electrical Engineering, 2016, vol. 87, no. 7, pp. 363–368.

DOI: 10.3103/S1068371216070129

Omorov T.T., Osmonova R.Ch., Koibagarov T.Zh. Parametric Identification of a Distribution Network as

Part of ASCME. Bulletin of the South Ural State University. Ser. Power Engineering, 2018, vol. 18, no. 1, pp. 46–52.

(in Russ.) DOI: 10.14529/power180106

Omorov T.T., Osmonova R.Ch., Koibagarov T.Zh. Parametric Identification of a Distribution Network as

Part of ASCME. Bulletin of the South Ural State University. Ser. Power Engineering, 2018, vol. 18, no. 1, pp. 46–52.

(in Russ.) DOI: 10.14529/power180106

Kononov Yu.G., Rybasova O.S., Mikhailenko V.S. [Refinement of the Parameters of the Medium-Voltage

Network Lines Sections on the Basis of the Synchronous Measurements Data]. Izvestija vuzov. Elektromekhanika

[Russian Electromechanics], 2018, vol. 61, no. 1, pp. 77–84. (in Russ.) DOI: 10.17213/0136-3360-2018-1-77-84

Danilov M.I., Romanenko I.G. On Determination of Current and Voltage Vectors in the Distribution Network According to AIMS EMA. Bulletin of the South Ural State University. Ser. Power Engineering, 2019,

vol. 19, no. 4, pp. 87–94. (in Russ.) DOI: 10.14529/power190410

IEEE Standard for Synchrophasor Measurements for Power Systems, [IEEE Std C37.118.1-2011 (Revision

of IEEE Std C37.118-2005)], Dec. 28, 2011.

Wu Z., Zora L.T., Phadke A.G. Simultaneous Transmission Line Parameter and PMU Measurement

Calibration. IEEE Power & Energy Society General Meeting, Denver, 2015, pp. 1–5. DOI:

1109/PESGM.2015.7286115

Ritzmann D., Rens J., Wright P. S., Holderbaum W., Potter B. A Novel Approach to Noninvasive Measurement of Overhead Line Impedance Parameters. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2017,

vol. 66, pp. 1155–1163. DOI: 10.1109/TIM.2017.2665958

Kononov Yu.G., Zvada P.A. Sposob sinkhronizatsii izmereniy v elektricheskikh setyakh po chastote i faze

napryazheniya silovoy seti [Method of Measurement Synchronization in Electric Networks by Frequency and

Voltage Phase of Power Network]. Patent RF, no. 2619134, 2015.

Pegoraro P.A., Brady K., Castello P., Muscas C., von Meier A. Compensation of Systematic Measurement

Errors in a PMU-Based Monitoring System for Electric Distribution Grids. IEEE Transactions on Instrumentation

and Measurement, 2019, vol. 68, pp. 3871–3882. DOI: 10.1109/TIM.2019.2908703

Omorov T.T., Takyrbashev B.K., Osmonova R.Ch. On Modelling Unbalanced Distributive Networks Incorporated in ASCAE. Bulletin of the South Ural State University. Ser. Power Engineering, 2017, vol. 17, no. 1,

pp. 21–28. (in Russ.) DOI: 10.14529/power170103

Omorov T.T., Takyrbashev B.K., Osmonova R.Ch. [To the Calculation of Three-Phase Distributive Networks in Control And Accounting of the Electric Power Automation Systems]. Energetik [Power Engineer], 2017,

no. 4, pp. 28–31. (in Russ.)

Rejc Ž.B., Čepin M. [Estimating the Additional Operating Reserve in Power Systems with Installed Renewable Energy Sources]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2014, vol. 62, pp. 654–

DOI: 10.1016/j.ijepes.2014.05.019

Čepin M., Demin M., Danilov M., Romanenko I., Afanasyev V. [Power System Reliability Importance Measures]. 29th European Safety and Reliability Conference, Hannover, 2019, pp. 1633–1637. DOI:

3850/978- 981-11-2724-3 0156-cd

Omorov T.T., Takyrbashev B.K. [Identification and Monitoring of Electric Power Losses in Distributive

Network as a Part of ASCAE]. Elektrichestvo [Electricity], 2016, no. 11, pp. 4–11. (in Russ.)

Biswas P., Cai H., Zhou B., Chen B., Mashima, D., Zheng, V. Electricity Theft Pinpointing through Correlation Analysis of Master and Individual Meter Readings. IEEE Transactions on Smart Grid, 2019. DOI:

1109/TSG.2019.2961136

Messinis G.M., Rigas A.E., Hatziargyriou N.D. A Hybrid Method for Non-Technical Loss Detection in

Smart Distribution Grids. IEEE Transactions on Smart Grid, 2019, vol. 10, no. 6, pp. 6080–6091. DOI:

1109/TSG.2019.2896381

Tanveer A., Huanxin C., Jiangyu W., Yabin G. Review of Various Modeling Techniques for the Detection

of Electricity Theft in Smart Grid Environment. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2018, vol. 82,

pp. 2916–2933. DOI: 10.1016/j.rser.2017.10.040

Viegas J.L., Esteves P.R., Melício R., Mendes V.M.F., Vieira S.M. Solutions for Detection of Nontechnical Losses in the Electricity Grid: A Review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2017, vol. 80,

pp. 1256–1268. DOI: 10.1016/j.rser.2017.05.193

Yip S.-C., Wong K.Sh., Hew W.-P., Gan M.-T., Phan R.C.-W., Tan S.-W. Detection of Energy Theft and

Defective Smart Meters in Smart Grids Using Linear Regression. International Journal of Electrical Power & Energy

Systems, 2017, vol. 91, pp. 230–240. DOI: 10.1016/j.ijepes.2017.04.005

Tanveer A. Non-Technical Loss Analysis and Prevention Using Smart Meters. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2017, vol. 72, pp. 573–589. DOI: 10.1016/j.rser.2017.01.100

Wenpeng L., Lei Zh., Yixin Y. et al. Low voltage network electricity theft detection method based on

AMI data. Patent CN, no. 106405276, 2016.

Bula I., Hoxha V., Shala M., Hajrizi E. Minimizing Non-Technical Losses with Point-to-Point Measurement of Voltage Drop Between “SMART” Meters. IFAC-PapersOnLine, 2016, vol. 49, iss. 29, pp. 206–211. DOI:

1016/j.ifacol.2016.11.103

Jokar P., Arianpoo N., Leung V. Electricity Theft Detection in AMI Using Customers' Consumption Patterns. IEEE Transactions on Smart Grid, 2015, vol. 7, no. 1, pp. 216–226. DOI: 10.1109/TSG.2015.2425222

Spirić J., Dočić M., Stanković S.S. [Fraud detection in registered electricity time series]. International

Journal of Electrical Power& Energy Systems, 2015, vol. 71, pp. 42–50. DOI: 10.1016/j.ijepes.2015.02.037

Sapronov A.A., Kuzhekov S.L., Tynyanskiy V.G. [Expeditious Identification of Uncontrollable Electricity

Consumption in Electric Networks up to 1 kV]. Izvestija vuzov. Elektromekhanika [Russian Electromechanics],

, no. 1, pp. 55–58. (in Russ.)

Danilov M.I., Romanenko I.G. [A Method to Identify Locations of Uncontrolled Electricity Consumption

in Electric Networks 0,4 kV]. Izvestija vuzov. Elektromekhanika [Russian Electromechanics], 2019, vol. 61, no. 4,

pp. 90–96. (in Russ.)

Загрузки

Опубликован

06/30/2020

Как цитировать

[1]
Данилов, М. и РОМАНЕНКО, И. 2020. К ПРОБЛЕМЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНОЙ СЕТИ ПО ДАННЫМ АИИС КУЭ. Вестник Южно-Уральского государственного Университета. Серия: «Энергетика». 20, 2 (июн. 2020), 5–14. DOI:https://doi.org/10.14529/power200201.