К ПРОБЛЕМЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕКТОРОВ ТОКА И НАПРЯЖЕНИЯ В РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНОЙ СЕТИ ПО ДАННЫМ АИИС КУЭ

М.И. Данилов; И.Г. Романенко

doi:10.14529/power190410

Авторы

М.И. Данилов Северо-Кавказский федеральный университет, г. Ставрополь
И.Г. Романенко Северо-Кавказский федеральный университет, г. Ставрополь

DOI:

https://doi.org/10.14529/power190410

Ключевые слова:

вектор тока, метод идентификации, распределительная сеть, трехфазная цепь

Аннотация

Рассматривается вопрос определения векторов тока и напряжения в трехфазной распределительной электрической сети (РЭС) напряжением 0,4 кВ. Считается, что сопротивления межабонентских участков РЭС являются неизвестными вследствие того, что они могут существенным образом зависеть от внешних факторов (температура, влажность и др.). В распределительной сети функционирует автоматизированная информационно-измерительная система контроля и учета электроэнергии (АИИС КУЭ), средствами которой производятся одновременные измерения для одного и того же интервала наблюдения действующих значений тока и напряжения, а также активной и реактивной мощностей в начале РЭС и у каждого ее абонента. Проведен анализ предложенного ранее «метода идентификации недоступных для измерения и контроля токов и напряжений», который базируется на определении векторов тока и напряжения путем синтеза идентификатора динамики нагрузки с использованием относительных величин и констант для их формирования. Показаны его недостатки, и представлен новый метод решения указанной задачи. Полученные результаты могут быть полезны при разработке специального программного обеспечения подсистем мониторинга электрического состояния, реализуемых в составе АИИС КУЭ.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Библиографические ссылки

Оморов, Т.Т. Идентификация и мониторинг потерь электроэнергии в распределительной сети в составе АСКУЭ / Т.Т. Оморов, Б.К. Такырбашев // Электричество. – 2016. – № 11. – С. 4–11.

Оморов, Т.Т. Определение параметров рас-пределительных сетей 0,4 кВ по данным АСКУЭ / Т.Т. Оморов, Б.К. Такырбашев, Р.Ч. Осмонова // Энергетик. – 2017. – № 6. – C. 37–40.

Оморов, Т.Т. К проблеме моделирования не-симметричных распределительных электрических сетей в составе АСКУЭ / Т.Т. Оморов, Б.К. Та-кырбашев, Р.Ч. Осмонова // Вестник ЮУрГУ. Се-рия «Энергетика». – 2017. – Т. 17, № 1. – С. 21–28. DOI: 10.14529/power170103.

Оморов, Т.Т. Параметрическая идентифи-кация распределительной сети в составе АСКУЭ / Т.Т. Оморов, Р.Ч. Осмонова, Т.Ж. Койбагаров // Вестник ЮУрГУ. Серия «Энергетика». – 2018. – Т. 18, № 1. – С. 46–52. DOI: 10.14529/power1801065. Power System Reliability Importance Measu-res / M. Čepin, M. Demin, M. Danilov et al. // 29th European Safety and Reliability Conference, Hanno-ver. – 2019. – P. 1633–1637. DOI: 10.3850/978-981-11-2724-3 0156-cd.

Rejc, Ž.B. Estimating theadditional opera-ting reserve in power systems with installed renew-able energy sources / Ž.B. Rejc, M. Čepin // Inter-national Journal of Electrical Power & Energy Sys-tems. – 2014. – Vol. 62. – P. 654–664. DOI: 10.1016/j.ijepes.2014.05.019

Transmission line identification using PMUs / E. Janeček, P. Hering, P. Janeček, A. Popelka // 10th International Conference on Environment and Electrical Engineering, Rome. – 2011. – P. 1–4. DOI: 10.1109/EEEIC.2011.5874682

Wu, Z. Simultaneous transmission line pa-rameter and PMU measurement calibration / Z. Wu, L.T. Zora, A.G. Phadke // IEEE Power & Energy So-ciety General Meeting, Denver. – 2015. – P. 1–5. DOI: 10.1109/PESGM.2015.7286115.

Zelenskii, E.G. Identification of the parameters of distribution networks by synchronized current and voltage measurements / E.G. Zelenskii, Y.G. Kononov, I.I. Levchenko // Russian Electrical Engineering. – 2016. – Vol. 87, no. 7. – P. 363–368. DOI: 10.3103/S1068371216070129

Кононов, Ю.Г. Уточнение параметров участков линий сети среднего напряжения по данным синхронных измерений / Ю.Г. Кононов, О.С. Рыбасова, В.С. Михайленко // Известия выс-ших учебных заведений. Электромеханика. – 2018. – Т. 61, № 1. – С. 77–84. DOI: 10.17213/0136-3360-2018-1-77-84

IEEE Standard for Synchrophasor Measure-ments for Power Systems, [IEEE Std C37.118.1-2011 (Revision of IEEE Std C37.118-2005)], Dec. 28, 2011.

Baumgartner, В. [The Impact of GPS Vulner-abilities on the Electric Power Grid / В. Baumgartner, С. Riesch, W. Schenk // XX IMEKO World Symposi-um, Benevento, Italy. – 2014. – P. 183–188.

Load Monitoring Using Distributed Voltage Sensors and Current Estimation Algorithms / A.P. Grilo, P. Gao, W. Xu, M.C. de Almeida // IEEE Trans. Smart Grid. – 2014. – Vol. 5, no. 4. – P. 1920–1928. DOI: 10.1109/tsg.2014.2304011

Пат. 2619134 Российская Федерация. Способ синхронизации измерений в электрических сетях по частоте и фазе напряжения силовой сети / Ю.Г. Кононов, П.А. Звада. – 2015.

Solutions for detection of non-technical losses in the electricity grid: A review / L.V. Joaquim, R.E. Paulo, R. Melício et al. // Renewable and Sus-tainable Energy Reviews. – 2017. – Vol. 80. – P. 1256–1268. DOI: 10.1016/j.rser.2017.05.193

Review of various modeling techniques for the detection of electricity theft in smart grid envi-ronment / A. Tanveer, C. Huanxin, W. Jiangyu, G. Yabin // Renewable and Sustainable Energy Re-views. – 2018. – Vol. 82. – P. 2916–2933. DOI: 10.1016/j.rser.2017.10.040

Detection of energy theft and defective smart meters in smart grids using linear regression / S.-C. Yip, K.Sh. Wong, W.-P. Hew et al. // International Journal of Electrical Power & Energy Systems. – 2017. – Vol. 91. – P. 230–240. DOI: 10.1016/j.ijepes.2017.04.005

Tanveer, A. Non-technical loss analysis and prevention using smart meters / A. Tanveer // Renewa-ble and Sustainable Energy Reviews. – 2017. – Vol. 72. – P. 573–589. DOI: 10.1016/j.rser.2017.01.100

Minimizing non-technical losses with point-to-point measurement of voltage drop between “SMART” meters / I. Bula, V. Hoxha, M. Shala, E. Hajrizi // IFAC-PapersOnLine. – 2016. – Vol. 49, iss. 29. – P. 206–211. DOI: 10.1016/j.ifacol.2016.11.103

Сапронов, А.А. Оперативное выявление неконтролируемого потребления электроэнергии в электрических сетях напряжением до 1 кВ / А.А. Сапронов, С.Л. Кужеков, В.Г. Тынянский // Изв. вузов. Электромеханика. – 2004. – № 1. – C. 55–58.

Patent no. 106405276 CN. Low voltage net-work electricity theft detection method based on AMI data / L. Wenpeng, Zh. Lei, Y. Yixin et al. – 2016.

Пат. 2651610 Российская Федерация. Способ выявления мест возникновения и величин нетехнических потерь энергии в электрических сетях по данным синхронных измерений / Ю.Г. Ко-нонов, Е.Г. Зеленский, М.В. Жуков, Р.Н. Липский. – 2016.

Пат. 2700869 Российская Федерация. Способ определения мест неконтролируемого по-требления электроэнергии в электрической сети 0,4 кВ / М.И. Данилов, И.Г. Романенко, С.С. Яст-ребов. – 2019.

Данилов, М.И. Метод выявления мест не-контролируемого потребления электроэнергии в электрических сетях 0,4 кВ / М.И. Данилов, И.Г. Романенко // Изв. вузов. Электромеханика. – 2019. –Т. 62. – № 4. – C. 90–96.

Провода установочные. – http:// kabelmag2012.narod.ru/Kab_ustanovS.html (дата обращения: 19.10.2019).

Каменский, М. Силовые кабели 1–10 кВ с пластмассовой изоляцией. Расчет активного и индуктивного сопротивлений / М. Каменский, С. Холодный // Новости Электротехники. – 2005. – № 4 (34). – http://www.news.elteh.ru/arh/2005/ 34/15.php (дата обращения: 19.10.2019).

Гурский, Д.А. Вычисления в Mathcad 12 / Д.А. Гурский, Е.С. Турбина. – СПб.: Питер, 2006. – 544 с.