ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ВОЗОБНОВЛЯЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ ЭНЕРГИИ ДЛЯ НЕЗАВИСИМОГО ЭНЕРГООБЕСПЕЧЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ ООО «ЧЕЛЯБИНСКСПЕЦГРАЖДАНСТРОЙ»

Авторы

  • В.Р. Низамутдинов Южно-Уральский государственный университет
  • И.А. Моисеев Южно-Уральский государственный университет
  • И.А. Берсенева Южно-Уральский государственный университет
  • А.В. Курмангулов Южно-Уральский государственный университет
  • К.В. Осинцев Южно-Уральский государственный университет

DOI:

https://doi.org/10.14529/power230109

Ключевые слова:

солнечная батарея, нейросетевые алгоритмы, тепловой поток, лучеиспускание

Аннотация

В статье обозначена важность планирования электропотребления производственных предприятий и представлена возможность использования фотоэлектрических панелей с оптимизационной моделью на основе прогнозных методов регулирования. Показано, что существует проблема использования как возобновляемых, так и традиционных источников энергии в России, в частности в Челябинской области. В статье рассмотрена возможность использования фотоэлектрических панелей на ООО «ЧелябинскСпецГражданСтрой» для покрытия как кратковременных небалансов, так и для полной децентрализации сети предприятия. Приведены результаты расчетов теплового потока солнечной панели с двум стёклами при заданной температуре окружающей среды и рассчитанным коэффициентом пропускания атмосферы на день расчёта по традиционной методике и результаты компьютерного моделирования в программном комплексе ANSYS. Результаты представлены в таблице. Проанализировано влияние среднесуточной температуры окружающей среды на величину теплового потока солнечной батареи для одного месяца 2021 года. Также затронута тема использования нейросетевых алгоритмов, позволяющих за счёт прогнозного регулирования снизить энергопотребление потребителя, а также выявить алгоритм потребления энергетических ресурсов. Описаны особенности обучения Хебба и Ойя. По результатам расчетов и компьютерному моделированию сделан вывод о степени влияния температуры окружающей среды на величину теплового потока. Описаны направления дальнейшего исследования по данной тематике.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Биографии авторов

В.Р. Низамутдинов, Южно-Уральский государственный университет

студент, кафедра промышленной теплоэнергетики

И.А. Моисеев, Южно-Уральский государственный университет

студент, кафедра промышленной теплоэнергетики

И.А. Берсенева, Южно-Уральский государственный университет

 канд. техн. наук, доц., кафедра промышленной теплоэнергетики

А.В. Курмангулов, Южно-Уральский государственный университет

студент, кафедра промышленной теплоэнергетики

К.В. Осинцев, Южно-Уральский государственный университет

канд. техн. наук, доц., заведующий кафедрой промышленной теплоэнергетики

Библиографические ссылки

Новицкий Н.Н. Методические проблемы интеллектуализации трубопроводных систем и направле-ния развития теории гидравлических цепей для их решения // Тр. XIV Всерос. науч. семинара «Математи-ческие модели и методы анализа и оптимального синтеза развивающихся трубопроводных и гидравличе-ских систем». Иркутск: ИСЭМ СО РАН. 2014. 280 с. ISBN 978-5-93. С. 301–318.

Стенников В.А. О реформировании теплоснабжения России // Энергосбережение. 2014. № 5. С. 63–66; № 6. С. 62–67.

Воропай Н.И. Интеллектуальные электроэнергетические системы: концепция, состояние, перспек-тивы // Автоматизация и IT в энергетике. 2011. № 3 (20). С. 11–16.

Дорофеев В.В., Макаров А.А. Активно-адаптивная сеть – новое качество ЕЭС России // Энергоэкс-перт. 2009. № 4. C. 28–34.

Воропай Н.И., Стенников В.А. Интегрированные интеллектуальные энергетические системы // Известия Российской академии наук. Энергетика. 2014. № 1. С. 64–73.

Modeling of Integrated Energy Supply Systems: Main Principles, Model, and Applications / N. Voropai, V. Stennikov, S. Senderov et al. // Journal of Energy Engineering. 2017. Vol. 143 (5). P. 04017011. DOI: 10.1061/(ASCE)EY.1943-7897.0000443

Основные положения концепции интеллектуальной энергосистемы с активно-адаптивной сетью [Электронный ресурс]. URL: https://docplayer.com/414731-Osnovnye-polozheniya-koncepcii-intellektualnoy-energosistemy-s-aktivno-adaptivnoy-setyu.html (дата обращения: 11.12.2021).

Глебов И. Интеллектуальные энергетические системы городов с активно-адаптивной сетью (Smart Grid): настоящее и будущее [Электронный ресурс]. URL: https://www.eprussia.ru/epr/339/3180950.htm (дата обращения: 11.12.2021).

Лукутин Б.В., Суржикова О.А., Шандарова Е.Б. Возобновляемая энергетика в децентрализованном электроснабжении. М.: Энергоатомиздат, 2008. 231 с.

Сухарев М.Г. Состояние, проблемы и методы обеспечения надежности систем газоснабжения // Надежность систем энергетики: проблемы, модели и методы их решения. Новосибирск: Наука, 2014. С. 165–189.

Правительство Челябинской области. Постановление. О региональной программе газификации жилищно-коммунального хозяйства, промышленных и иных организаций в Челябинской области на 2017– 2021 годы [Электронный ресурс]. URL: https://docs.cntd.ru/document/543703618 (дата обращения: 11.12.2021).

Shishkov A.N., Osintsev K.V. Modernization of technological equipment in the waste water purification process behind the coke oven using the organic Rankine cycle // IOP Conference Series Materials Science and Engineering. Vol. 1064 (1). P. 012032. DOI: 10.1088/1757-899X/1064/1/012032

Osintsev K.V., Shishkov A.N. Increasing the energy efficiency of the industrial enterprise technological and mechanical equipment due to the use of converter steam // IOP Conference Series Materials Science and En-gineering. Vol. 1064 (1). P. 012033. DOI: 10.1088/1757-899X/1064/1/012033

ОАО РАО «ЕЭС России» – Основные положения (Концепция) технической политики в электроэнер-гетике России на период до 2030 г. [Электронный ресурс]. URL: https://bib.convdocs.org/v23396/ ?download=file (дата обращения: 11.12.2021).

Прогнозное управление локальной городской системой теплоснабжения на основе нейросетевого моделирования / Г.В. Нетбай, В.Д. Онискив, В.Ю. Столбов, Р.Р. Каримов // Вестник ЮУрГУ. Серия «Ком-пьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». 2020. Т. 20, № 3 С. 29–38. DOI: 10.14529/ctcr200303

Комаров Н.М., Жаров В.Г. Управление инженерными системами интеллектуального здания с ис-пользованием информационного и инфографического моделирования // СЕРВИС Plus. 2013. № 2. С. 74–81.

Чернявский А.О. Практическое применение метода конечных элементов в задачах расчета на прочность: учеб. пособие. Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2001. С. 5–22.

Aqlan A.M., Aklan M., Momin A.E. Solar-powered desalination, a novel solar still directly connected to solar parabolic trough // Energy Reports. 2021. Vol. 7. P. 2245–2254. DOI: 10.1016/j.egyr.2021.04.041

Амерханов Р.А. Оптимизация сельскохозяйственных энергетических установок с использованием возобновляемых видов энергии. М.: КолоС, 2003. 532 с.

Moiseev I.A., Shishkov A.N., Berseneva I.A., Osintzev K.V. Simulation of the operation of the solar panel of the pilot plant in the Ansys software package // IOP Conference Series Earth and Environmental Science. 2022; Vol. 990 (1). P. 012059. DOI: 10.1088/1755-1315/990/1/012059

Бушуев В.В. «Умная» энергетика на базе новых организационно-технологических принципов управления инфраструктурными системами // XI Международная научно-техническая конференция «Ин-теллектуальная электроэнергетика, автоматика и высоковольтное коммутационное оборудование». Москва, 2011. 22 с.

Загрузки

Опубликован

04/05/2023

Как цитировать

[1]
Низамутдинов, В., Моисеев, И., Берсенева, И., Курмангулов, А. и Осинцев, К. 2023. ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ВОЗОБНОВЛЯЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ ЭНЕРГИИ ДЛЯ НЕЗАВИСИМОГО ЭНЕРГООБЕСПЕЧЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ ООО «ЧЕЛЯБИНСКСПЕЦГРАЖДАНСТРОЙ». Вестник Южно-Уральского государственного Университета. Серия: «Энергетика». 23, 1 (апр. 2023), 89–98. DOI:https://doi.org/10.14529/power230109.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

1 2 > >>