ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМОВ ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЯ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ИСХОДНОЙ ИНФОРМАЦИИ

В.И. Доманов; А.И. Билалова

doi:10.14529/power160208

Авторы

В.И. Доманов Ульяновский государственный технический университет
А.И. Билалова Ульяновский государственный технический университет

DOI:

https://doi.org/10.14529/power160208

Ключевые слова:

энергопотребление, статистический анализ, прогнозирование, коэффициент кор- реляции, ошибка прогнозирования

Аннотация

Переход к рыночным отношениям между потребителями электроэнергии и энергосистемой приво-
дит к повышению требований ко всем участникам рынка. Поэтому в условиях развития конкуренции на
розничном рынке для энергосбытовой организации становится актуальной проблема эффективного рас-
пределения электроэнергии, приобретаемой на оптовом рынке. Прогноз потребления является опорным
показателем для дальнейшего планирования спроса потребителей, минимизации затрат на ее производ-
ство и транспортировку. В случае составления неточного прогноза предприятие вынуждено покупать
или продавать электроэнергию по заранее невыгодной цене. Рассматривается задача прогнозирования
объемов потребления электроэнергии на основе данных одного из энергосбытовых предприятий. Стро-
ится прогноз с минимальной ошибкой прогнозирования потребления электроэнергии с учетом зависи-
мости от метеофакторов. Рассматривается составление прогноза с различной информационной базой.
В результате исследований выявлена взаимосвязь между метеофакторами и объемами потребления
электроэнергии, о чем свидетельствует коэффициент корреляции. Показано, что наиболее эффективной
считается модель прогнозирования с большим количеством различных входных информационных баз.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Библиографические ссылки

Шумилова, Г.П. Прогнозирование электрических нагрузок при оперативном управлении электроэнергетическими системами на основе нейросетевых структур / Г.П. Шумилова, Н.Э. Готман, Т.Б. Старцева. – Екатеринбург: УРО РАН, 2008. – 88 с.

Аюев, Б.И. Рынки электроэнергии и их реа-лизация в ЕЭС России / Б.И. Аюев. – Екатебург: УРО РАН, 2007. – 107 с.

Кирпичникова, И.М. Прогнозирование объемов потребления электроэнергии / И.М. Кирпичникова, Л.А. Саплин, К.Л. Соломахо. – Вестник ЮУрГУ. Серия «Энергетика».– 2014. – Т. 14, No 2. – С. 16–21.

Валеев, С.Г. Система поиска оптимальных регрессий / С.Г. Валеев, Г.Р. Кадырова. – Казань: ФЭН, 2003. – 160 с.

Доманов, В.И. Анализ прогнозирования энергопотребления с различными информационными базами / В.И. Доманов, А.И. Билалова // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. – 2014. – Т. 16, No 4 (3). – С. 535–537.

Боровиков, В.П. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: для профессионалов / В.П. Боровиков. – 2-е изд. – СПб.: Питер, 2003. – 688 с.