EFFICIENCY ESTIMATION METHOD USED TO EVALUATE DISTRIBUTED GENERATION SOURCES INTRODUCTION
DOI:
https://doi.org/10.14529/power190406Keywords:
distributed generation, economic effects, optimization, thermal power plant, electricity tariff, power supply systemAbstract
This article reviews the distributed generation facilities techno-economic efficiency evaluation conducted in the existing or projected power supply systems. It suggests the calculation algorithm, adapted to KATRANOptActivePower software. It accounts for the technical-economic models of generators, the configuration and the equipment parameters to evaluate the main performance indicators: network power losses costs, total expenses (including the maintenance and repair costs, and the volume of capital investment in equipment). To evaluate the energy sources implementation efficiency the network generation and transmission costs, before the additional sources are installed, are compared to those after the installation. The payback period is set as 8 years. The calculations also account for the generators’ technological features. The article presents an exemplary case of efficiency evaluation for the generators installed in the active power supply grid.
Downloads
References
Ackermann, T. Distributed Generation: A Definition / T. Ackermann, G. Anderson, L. Soder // Electric Power Systems Research. – 2001. – No. 57. – P. 195–204. DOI: 10.1016/s0378-7796(01)00101-8
Никулин, П.А. Проблемы и перспективы развития распределенной генерации в Российской Федерации / П.А. Никулин // Экономика и социум. – 2018. – № 6 (49). – С. 802–804.
Kyrylenko, O.V. Technical aspects of adoption of distributed generation sources in electric mains /O.V. Kyrylenko, V.V. Pavlovskyi, V.V. Pavlovskyi //Tekhnichna elektrodynamika. – 2011. – No. 1. – P. 46–53.
Варганова, А.В. О методах оптимизации режимов работы электроэнергетических систем и сетей / А.В. Варганова // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Энергетика». – 2017. –Т. 17, № 3. – С. 76–85. DOI: 10.14529/power170309
Малафеев, А.В. Оптимальное распределение мощностей между генераторами электростанций промышленного предприятия при длительном пофазном ремонте оборудования питающих сетей / А.В. Малафеев, А.В. Кочкина, Е.А. Панова // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. – 2012. – № 4 (40). – С. 78–81.
Кочкина, А.В. Применение метода динамического программирования для решения задач оптимального распределения активных мощностей между разнородными генерирующими источниками собственных электростанций предприятий
черной металлургии / А.В. Кочкина // Наука и производство Урала. – 2012. – № 8. – С. 204–209.
Малафеев, А.В. Анализ оптимальных режимов работы турбогенераторов собственных электростанций ОАО «Магнитогорский металлургический комбинат» / А.В. Малафеев, В.А. Игуменщев, А.В. Хламова // Известия высших учебных заведений. Электромеханика. – 2011. – № 4. – С. 111–114.
Варганова, А.В. Алгоритм внутристанционной оптимизации режимов работы котлоагрегатов и турбогенераторов промышленных электростанций / А.В. Варганова // Промышленная энергетика. – 2018. – № 1. – С. 17–22.
Варганова, А.В. Энергоэффективное распределение тепла в котлоагрегатах промышленных электростанций с применением ЭВМ / А.В. Варганова, А.В. Малафеев // Электрические станции. – 2017. – № 11 (1036). – С. 23–27.
Оптимизация местоположения и мощности малой генерации в распределительных сетях / С.А. Ерошенко, А.А. Карпенко, С.Е. Кокин, А.В. Паздерин // Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики. – 2012. – № 1-2. – С. 82–89.
Баембитов, Р.А. Влияние распределенной генерации на параметры сети / Р.А. Баембитов, Д.В. Саленик // Электроэнергетика глазами молодежи. – 2015. – С. 272–275.
Ахтулов, А.Л. Методика оптимального выбора источников энергии в электротехнических системах с распределённой генерацией / А.Л. Ахтулов, Е.Н. Леонов, В.К. Федоров // Динамикасистем, механизмов и машин. – 2016. – № 1. –С. 20–25.
Тарасенко, В.В. Алгоритмизация расчётов электрических сетей с распределённой генерацией. / В.В. Тарасенко // 63-я научная конференция «Наука ЮУрГУ». Секция технических наук. – Издат. центр ЮУрГУ, 2011. – С. 238– 242.
Илюшин, П.В. Анализ влияния распределённой генерации на алгоритмы работы и параметры настройки устройств автоматики энергосистем / П.В. Илюшин // Энергетик. – 2018. – № 7. – С. 21–26.
Илюшин, П.В. Анализ особенностей сетей внутреннего электроснабжения промышленных предприятий с объектами распределённой генерации / П.В. Илюшин // Энергетик. – 2016. – № 12. – C. 21–25.
Ерошенко, С.А. Модель интеллектуальной системы оценки эффективности внедрения объектов распределённой генерации / С.А. Ерошенко // Материалы VIII Международной научно-технической конференции. – Самара: Изд-во Самар. гос. техн. ун-та. – 2017. – С. 41–44.
Александрова, А.Я. Экономическая оценка выбора оборудования для объектов малой генерации / А.Я. Александрова // Наука. Технологии. Инновации. – 2015. – С. 160–162.
Sakai, S. Development of distribution network equipment to support the solution of problem of connecting distributed generators (answer) and verification experiment of active coordinated operation of distributed generator and distribution network / S. Sakai, S. Kawasaki, J. Matsuki et al. // IEEJ transactions on power and energy. – 2010. – No. 5. – Р. 473–483. DOI: 10.1541/ieejpes.130.473
Acharya, N. An analytical approach for DG allocation in primary distribution network / N. Acharya, P. Mahat, N. Mithulananthan // Electrical Power Systems Research. – 2007.
Georgilakis, P.S. Optimal distributed generation placement in power distribution networks: models, methods, and future research / P.S. Georgilakis, N.D. Hatziargyriou // IEEE Trans. Power Syst. – 2013. – Vol. 28, no. 3, pp 3420–3428. DOI:10.1109/tpwrs.2012.2237043
Meera Shareef, Sd. A review on models and methods for optimal placement of distributed generation in power distribution systems / Sd. Meera Shareef, T. Vinod Kumar // UEAR. – 2014. – Vol. 4, iss. Spl-1.
Bin Humayd, A. Distribution system planning with distributed generation: optimal versus heuristic approach: A thesis for the degree of Master of Applied Science in Electrical and Computer Engineering. – University of Waterloo, Waterloo, Ontario, Canada,
– 72 p.
Ma, J. Size and location of distributed generation in distribution system based on immune algorithm / J. Ma, Y. Wang, L. Yang // The 2nd International Conference on Complexity Science & Information Engineering, Systems Engineering Procedia 4. – 2012. – pp. 124–132. DOI: 10.1016/j.sepro.2011.11.057
Свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ 2019618397 Российская Федерация, КАТРАН-OptActivePower / А.В. Варганова, А.В. Малафеев; заявитель ФГБОУ ВО «Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова». – № 2019616954; заявл. 07.06.2019; опубл. 01.07.19.
Карапетян, И.Г. Справочник по проектированию электрических сетей / И.Г. Карапетян, Д.Л. Файбисович, И.М. Шапиро. – М.: ЭНАС, 2012. – 376 с.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
